A análise de dados desempenha um papel fundamental na tomada de decisões nas empresas, já que permite que gestores e líderes compreendam melhor o desempenho, os padrões e as tendências do negócio. E, dentro da análise de dados, temos o Business Analytics vs Business Intelligence, dois termos que geralmente são usados de forma análoga pois ambos lidam com a análise de dados para auxiliar na tomada de decisões empresariais.
No entanto, o BI e o BA possuem diferenças sutis, porém importantes, e nessa leitura iremos facilitar a compreensão das diferentes nuances entre esses dois conceitos e descobrir como eles podem ajudar sua empresa a prosperar na era dos dados.
Definição e escopo
Em termos simples, o BI ajuda a transformar dados brutos em informações úteis para os gestores, que por sua vez podem identificar padrões, tendências e ideias que tornam as decisões da empresa mais assertivas e eficazes.
Atualmente o BI é uma ferramenta praticamente indispensável para o sucesso empresarial. Com uma abordagem amigável e fácil de entender, o BI facilita o monitoramento do desempenho, a compreensão das necessidades dos clientes e a identificação de oportunidades de negócios.
Além disso, o escopo do BI é bastante abrangente, pois inclui a coleta, armazenamento, organização e visualização de dados para fornecer informações históricas, atuais e em tempo real às empresas. Isso permite uma análise aprofundada do desempenho de uma empresa em seus diversos aspectos.
Business Analytics, por outro lado, é uma disciplina mais específica que se concentra no uso de técnicas analíticas avançadas para explorar dados, fazer previsões e recomendar ações estratégicas para o futuro.
O escopo do BA é bastante amplo e explora o potencial dos dados disponíveis, abrangendo técnicas estatísticas, modelagem preditiva, mineração de dados e análise de big data.
Ao utilizar o BA, as empresas conseguem antecipar cenários futuros, otimizar processos, identificar oportunidades de negócio e melhorar a tomada de decisões com base em análises mais sofisticadas e precisas.
Objetivos e foco
O Business Intelligence tem como objetivo principal fornecer informações para decisões operacionais e táticas, monitorando desempenho e identificando problemas e oportunidades com base em dados históricos e em tempo real. Ele permite que as empresas compreendam melhor suas operações e ajustem suas estratégias conforme necessário.
Já o Business Analytics busca prever eventos futuros, identificar tendências emergentes e desenvolver insights estratégicos para melhorar o desempenho e a competitividade das organizações. Por meio de técnicas analíticas avançadas, o BA ajuda as empresas a se anteciparem às mudanças no mercado e se adaptarem de forma proativa.
Técnicas e metodologias
No Business Intelligence, técnicas comuns de análise de dados incluem consultas ad-hoc, relatórios, painéis de controle e dashboards.
Consultas ad-hoc permitem que os usuários criem relatórios personalizados e analisem dados específicos conforme a necessidade.
Os relatórios fornecem uma visão detalhada dos dados, enquanto painéis de controle e dashboards oferecem uma visão geral das principais métricas e indicadores de desempenho, facilitando a análise e apresentação dos dados de forma visual e intuitiva.
Já o Business Analytics utiliza técnicas analíticas avançadas, como modelagem estatística, análise preditiva, mineração de dados, machine learning e análise de big data.
A modelagem estatística ajuda a identificar padrões e correlações nos dados, enquanto a análise preditiva utiliza esses padrões para fazer previsões sobre eventos futuros.
A mineração de dados explora grandes conjuntos de dados para descobrir informações ocultas, e o machine learning permite a criação de modelos que aprendem e melhoram com o tempo.
A análise de big data lida com enormes volumes de dados para extrair insights úteis à empresa. Essas técnicas avançadas vão além das utilizadas no BI, descobrindo informações mais complexas e desenvolvendo modelos de negócios baseados em dados para aprimorar a tomada de decisões.
Business Analytics vs Business Intelligence: aplicações na tomada de decisão
O Business Intelligence é geralmente aplicado na tomada de decisões operacionais e táticas, fornecendo informações importantes para o monitoramento de desempenho, análise de vendas, gestão de estoque, entre outros aspectos.
Por meio de relatórios e dashboards, o BI permite que os gestores acompanhem métricas importantes e identifiquem áreas que necessitam de atenção, ajudando a otimizar o funcionamento do negócio no dia a dia.
Em contraste, o Business Analytics é aplicado na tomada de decisões estratégicas, fornecendo insights preditivos e prescritivos que auxiliam na identificação de oportunidades de mercado, otimização da cadeia de suprimentos, identificação de riscos e tomada de decisões orientadas por dados para o futuro.
O BA utiliza técnicas analíticas avançadas para descobrir tendências e padrões ocultos nos dados, permitindo que as empresas se antecipem às mudanças no mercado e elaborem estratégias mais eficazes para garantir o sucesso a longo prazo.
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