Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para universidades, grupos educacionais e redes de ensino.

Nas universidades estaduais do Paraná, a fragmentação de sistemas acadêmicos e administrativos foi identificada como uma barreira para monitorar desempenho, reconhecer situações de evasão e formular políticas educacionais baseadas em evidências.
Construímos soluções de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos, análise institucional e modelos preditivos. A tecnologia é organizada em torno das decisões que a instituição precisa tomar.
A gestão educacional precisa acompanhar múltiplas dimensões ao mesmo tempo: matrícula, permanência, desempenho, oferta de cursos, docentes, orçamento e operação. Nossa abordagem de BI consolida essas informações em painéis claros e navegáveis, com indicadores padronizados para cada nível de gestão.
Reitoria, pró-reitorias, campi e coordenações passam a trabalhar com a mesma leitura dos indicadores.
Fale com um especialistaFrequência, notas, reprovações, trancamentos e histórico podem ser combinados para identificar grupos que exigem atenção.
Fale com um especialistaReduza planilhas, consolidações manuais e retrabalho na produção recorrente de informações acadêmicas e administrativas.
Fale com um especialista
A transformação analítica começa antes do dashboard. Integramos sistemas acadêmicos, bancos, APIs, planilhas e fontes administrativas em uma arquitetura que favorece qualidade, histórico, interoperabilidade e segurança.
Centralização de informações hoje distribuídas em diferentes sistemas, reduzindo ilhas de dados.
Fale com um especialistaPolíticas de acesso, privacidade, classificação e uso dos dados fazem parte do desenho institucional.
Fale com um especialistaEstruturamos dados para apoiar comunicação entre sistemas e, quando necessário, disponibilização segura para ecossistemas externos.
Fale com um especialista
Com dados históricos organizados, modelos analíticos podem ajudar a instituição a antecipar riscos, identificar padrões e priorizar ações. O foco é apoiar decisões humanas com sinais produzidos a partir de dados consistentes.
Identifique combinações de fatores associadas à saída ou ao risco acadêmico e organize ações preventivas.
Fale com um especialistaUse históricos e padrões para apoiar decisões de oferta, turmas, recursos e dimensionamento acadêmico.
Fale com um especialistaDescubra relações que não aparecem facilmente nos relatórios tradicionais e leve novas hipóteses para a gestão.
Fale com um especialista
A Universidade Estadual de Ponta Grossa contratou a beAnalytic para uma iniciativa ligada à implantação de Data Lake institucional e integração e disponibilização de dados para o Data Hub da SETI.
A UEPG integra o sistema estadual de ensino superior do Paraná. O programa parte de um cenário em que dados acadêmicos e administrativos estão distribuídos e precisam ser centralizados para ampliar a capacidade analítica e a formulação de decisões baseadas em evidências.
A iniciativa prevê a criação e operacionalização de um ambiente de dados na UEPG, com integração ao ecossistema estadual.
Projetos de dados exigem domínio técnico, capacidade de integração e entendimento do ambiente institucional. UEPG, PUC-Rio e Unioeste reforçam a presença da beAnalytic no setor.
Conte para nossa equipe como os dados estão organizados hoje e quais decisões precisam ganhar velocidade, confiança e visibilidade.
Preencha o formulário e aguarde o contato da nossa equipe.
Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para universidades, grupos educacionais e redes de ensino.

Nas universidades estaduais do Paraná, a fragmentação de sistemas acadêmicos e administrativos foi identificada como uma barreira para monitorar desempenho, reconhecer situações de evasão e formular políticas educacionais baseadas em evidências.
Construímos soluções de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos, análise institucional e modelos preditivos. A tecnologia é organizada em torno das decisões que a instituição precisa tomar.
A gestão educacional precisa acompanhar múltiplas dimensões ao mesmo tempo: matrícula, permanência, desempenho, oferta de cursos, docentes, orçamento e operação. Nossa abordagem de BI consolida essas informações em painéis claros e navegáveis, com indicadores padronizados para cada nível de gestão.
Reitoria, pró-reitorias, campi e coordenações passam a trabalhar com a mesma leitura dos indicadores.
Fale com um especialistaFrequência, notas, reprovações, trancamentos e histórico podem ser combinados para identificar grupos que exigem atenção.
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A transformação analítica começa antes do dashboard. Integramos sistemas acadêmicos, bancos, APIs, planilhas e fontes administrativas em uma arquitetura que favorece qualidade, histórico, interoperabilidade e segurança.
Centralização de informações hoje distribuídas em diferentes sistemas, reduzindo ilhas de dados.
Fale com um especialistaPolíticas de acesso, privacidade, classificação e uso dos dados fazem parte do desenho institucional.
Fale com um especialistaEstruturamos dados para apoiar comunicação entre sistemas e, quando necessário, disponibilização segura para ecossistemas externos.
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Com dados históricos organizados, modelos analíticos podem ajudar a instituição a antecipar riscos, identificar padrões e priorizar ações. O foco é apoiar decisões humanas com sinais produzidos a partir de dados consistentes.
Identifique combinações de fatores associadas à saída ou ao risco acadêmico e organize ações preventivas.
Fale com um especialistaUse históricos e padrões para apoiar decisões de oferta, turmas, recursos e dimensionamento acadêmico.
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A Universidade Estadual de Ponta Grossa contratou a beAnalytic para uma iniciativa ligada à implantação de Data Lake institucional e integração e disponibilização de dados para o Data Hub da SETI.
A UEPG integra o sistema estadual de ensino superior do Paraná. O programa parte de um cenário em que dados acadêmicos e administrativos estão distribuídos e precisam ser centralizados para ampliar a capacidade analítica e a formulação de decisões baseadas em evidências.
A iniciativa prevê a criação e operacionalização de um ambiente de dados na UEPG, com integração ao ecossistema estadual.
Projetos de dados exigem domínio técnico, capacidade de integração e entendimento do ambiente institucional. UEPG, PUC-Rio e Unioeste reforçam a presença da beAnalytic no setor.
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Nas universidades estaduais do Paraná, a fragmentação de sistemas acadêmicos e administrativos foi identificada como uma barreira para monitorar desempenho, reconhecer situações de evasão e formular políticas educacionais baseadas em evidências.
Construímos soluções de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos, análise institucional e modelos preditivos. A tecnologia é organizada em torno das decisões que a instituição precisa tomar.
A gestão educacional precisa acompanhar múltiplas dimensões ao mesmo tempo: matrícula, permanência, desempenho, oferta de cursos, docentes, orçamento e operação. Nossa abordagem de BI consolida essas informações em painéis claros e navegáveis, com indicadores padronizados para cada nível de gestão.
Reitoria, pró-reitorias, campi e coordenações passam a trabalhar com a mesma leitura dos indicadores.
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A Universidade Estadual de Ponta Grossa contratou a beAnalytic para uma iniciativa ligada à implantação de Data Lake institucional e integração e disponibilização de dados para o Data Hub da SETI.
A UEPG integra o sistema estadual de ensino superior do Paraná. O programa parte de um cenário em que dados acadêmicos e administrativos estão distribuídos e precisam ser centralizados para ampliar a capacidade analítica e a formulação de decisões baseadas em evidências.
A iniciativa prevê a criação e operacionalização de um ambiente de dados na UEPG, com integração ao ecossistema estadual.
Projetos de dados exigem domínio técnico, capacidade de integração e entendimento do ambiente institucional. UEPG, PUC-Rio e Unioeste reforçam a presença da beAnalytic no setor.
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