Como uma indústria de manufatura aumentou sua produtividade e reduziu desperdícios com uma operação orientada por dados
Entenda como as soluções em dados da beAnalytic auxiliaram a gestão estratégica da empresa
Manufatura
Operações e Produção
Baixa visibilidade e desperdícios ocultos
Engenharia de Dados + BI
A empresa atendida é uma indústria de manufatura com múltiplas linhas produtivas e forte presença no mercado nacional. Com alto volume de produção diária, lida com variabilidade de processos, controle de qualidade, gestão de estoque e a necessidade constante de decisões rápidas no chão de fábrica para manter produtividade e margem.
Apesar de uma operação intensa e com muitos pontos de controle, a empresa não conseguia acompanhar em tempo real os indicadores que realmente determinam eficiência industrial. Taxa de refugo, eficiência de máquinas, paradas não planejadas, consumo de insumos e produtividade por turno eram apurados com defasagem, com pouco padrão e baixa rastreabilidade.
Quando a operação não enxerga a performance no momento em que ela acontece, perdas viram “normalidade”. Pequenas paradas se acumulam, o refugo oscila sem diagnóstico claro e o consumo de insumos foge do planejado sem um alerta consistente. O resultado é desperdício, replanejamento e decisões tomadas tarde demais.
A ausência de dashboards integrados também criava uma fricção de gestão: diferentes áreas trabalhavam com números diferentes, o acompanhamento era mais lento e o planejamento de produção perdia precisão, especialmente em períodos de maior demanda ou variação de mix de produtos.
A beAnalytic implementou uma solução completa de engenharia de dados e Business Intelligence industrial, conectando ERP, sistemas de chão de fábrica, apontamentos de produção e dados de controle de qualidade em um único ambiente. Isso trouxe padronização dos indicadores e eliminou divergências entre áreas na leitura da operação.
Foram desenvolvidos dashboards com indicadores de produtividade por linha, máquina e turno, eficiência operacional (OEE) e acompanhamento de paradas não planejadas. Com atualização automática, líderes e supervisores passaram a identificar desvios com mais velocidade, priorizar ações e sustentar decisões com dados consistentes.
Com visibilidade contínua de perdas, refugo e consumo de insumos, a empresa ganhou capacidade de diagnosticar causas e agir antes que o problema escalasse. O resultado foi uma operação mais orientada por dados, com menor desperdício, mais previsibilidade no planejamento e maior produtividade no chão de fábrica.
