Análise de dados para Educação
Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para universidades, grupos educacionais e redes de ensino.
Quanto maior a instituição, mais crítico se torna integrar os dados.
Nas universidades estaduais do Paraná, a fragmentação de sistemas acadêmicos e administrativos foi identificada como uma barreira para monitorar desempenho, reconhecer situações de evasão e formular políticas educacionais baseadas em evidências.
Análise de dados para educação, personalizada para a realidade de cada instituição.
Construímos soluções de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos, análise institucional e modelos preditivos. Em cada projeto de análise de dados para educação, a tecnologia é organizada em torno das decisões que a instituição precisa tomar.
Dashboard para educação
A gestão educacional precisa acompanhar múltiplas dimensões ao mesmo tempo: matrícula, permanência, desempenho, oferta de cursos, docentes, orçamento e operação. Nossa abordagem de consultoria em Business Intelligence consolida essas informações em painéis claros e navegáveis, com indicadores padronizados para cada nível de gestão, em ferramentas como o Power BI.
Reitoria, pró-reitorias, campi e coordenações passam a trabalhar com a mesma leitura dos indicadores.
Fale com um especialistaFrequência, notas, reprovações, trancamentos e histórico podem ser combinados para identificar grupos que exigem atenção.
Fale com um especialistaReduza planilhas, consolidações manuais e retrabalho na produção recorrente de informações acadêmicas e administrativas.
Fale com um especialista
Arquitetura de dados para educação
A transformação analítica começa antes do dashboard. Com engenharia de dados, integramos sistemas acadêmicos, bancos, APIs, planilhas e fontes administrativas em um Data Warehouse ou em uma arquitetura que favorece qualidade, histórico, interoperabilidade e segurança.
Centralização de informações hoje distribuídas em diferentes sistemas, reduzindo ilhas de dados.
Fale com um especialistaPolíticas de acesso, privacidade, classificação e uso dos dados fazem parte do desenho institucional.
Fale com um especialistaEstruturamos dados para apoiar comunicação entre sistemas e, quando necessário, disponibilização segura para ecossistemas externos.
Fale com um especialista
Machine Learning para educação
Com dados históricos organizados, modelos de Machine Learning podem ajudar a instituição a antecipar riscos, identificar padrões e priorizar ações. O foco é apoiar decisões humanas com sinais produzidos a partir de dados consistentes.
Identifique combinações de fatores associadas à saída ou ao risco acadêmico e organize ações preventivas.
Fale com um especialistaUse históricos e padrões para apoiar decisões de oferta, turmas, recursos e dimensionamento acadêmico.
Fale com um especialistaDescubra relações que não aparecem facilmente nos relatórios tradicionais e leve novas hipóteses para a gestão.
Fale com um especialista
UEPG: integração de dados para uma nova camada de gestão universitária
A Universidade Estadual de Ponta Grossa contratou a beAnalytic para uma iniciativa ligada à implantação de Data Lake institucional e integração e disponibilização de dados para o Data Hub da SETI (Secretaria da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior do Paraná).
A instituição e o contexto
A UEPG integra o sistema estadual de ensino superior do Paraná. O programa parte de um cenário em que dados acadêmicos e administrativos estão distribuídos e precisam ser centralizados para ampliar a capacidade analítica e a formulação de decisões baseadas em evidências.
O projeto contratado
A iniciativa prevê a criação e operacionalização de um ambiente de dados na UEPG, com integração ao ecossistema estadual.
Experiência também no contexto educacional.
Projetos de dados exigem domínio técnico, capacidade de integração e entendimento do ambiente institucional. UEPG, PUC-Rio e Unioeste reforçam a presença da beAnalytic em análise de dados para educação.
Dúvidas sobre análise de dados para educação
O que é análise de dados para educação?
É o uso de dados acadêmicos, administrativos e financeiros para apoiar decisões da instituição de ensino. Envolve integrar sistemas, padronizar indicadores e criar painéis e modelos que mostram matrícula, permanência, desempenho e custos de forma confiável.
Quais indicadores uma instituição de ensino deve acompanhar?
Os mais comuns são matrículas, evasão e permanência, desempenho por curso e disciplina, ocupação de turmas, carga docente, custo por aluno e execução orçamentária. Cada nível de gestão, da reitoria à coordenação, acompanha o recorte de que precisa.
Como a análise de dados ajuda a reduzir a evasão?
Ela cruza frequência, notas, reprovações e trancamentos para identificar estudantes em risco antes que deixem o curso. Com Machine Learning, a instituição recebe sinais antecipados e consegue priorizar ações de acompanhamento.
É preciso trocar os sistemas acadêmicos atuais?
Não. A engenharia de dados conecta os sistemas que a instituição já usa, como acadêmico, financeiro, planilhas e APIs, em uma base central. Os painéis são construídos sobre essa base, sem substituir os sistemas de origem.
Como fica a LGPD em projetos de dados educacionais?
Políticas de acesso, anonimização, classificação e rastreabilidade dos dados fazem parte da arquitetura desde o início do projeto. Cada perfil de usuário acessa apenas as informações necessárias para a sua função.
A beAnalytic já atuou com instituições de ensino?
Sim. A beAnalytic atua com a UEPG na implantação de um Data Lake institucional integrado ao Data Hub da SETI-PR e tem experiência com instituições como PUC-Rio e Unioeste.
Transforme os dados da sua instituição em uma base real de decisão.
Conte para nossa equipe como os dados estão organizados hoje e quais decisões precisam ganhar velocidade, confiança e visibilidade.
Fale com um especialista em análise de dados para educação
Preencha o formulário e aguarde o contato da nossa equipe.
