DadosCast #29 – O uso de dados na gestão de produtos digitais

🎙 No episódio #29 do DadosCast, apresentado por Daniel Luz e Gustavo Zawadzki, convidamos Daniel Goulding para falar sobre o impacto dos dados na gestão de produtos digitais.

Formado em engenharia de produção, Daniel Goulding desenvolveu interesse por projetos e produtos digitais, e hoje atua como Associate Product Manager na Clara, fintech focada em soluções empresariais.

O episódio está disponível nas principais plataformas de podcast, mas você também pode assistir ao episódio em vídeo abaixo.


Quem é Daniel Goulding

No episódio #29 do DadosCast recebemos Daniel Goulding, especialista em gestão de produtos digitais, que compartilhou insights sobre a importância dos dados nessa área.

Com formação em engenharia de produção e experiência em fintechs, Daniel destacou como os dados desempenham um papel crucial na criação e aprimoramento de produtos digitais para atender às necessidades dos clientes. Neste artigo, exploraremos como os dados são fundamentais na gestão de produtos digitais e como sua aplicação pode impulsionar o sucesso nesse campo.

O papel dos dados na gestão de produtos digital

Daniel enfatizou que a gestão de produtos digitais é a arte de entregar valor aos clientes por meio de soluções digitais. Os dados desempenham um papel fundamental nesse processo, ajudando as equipes de produto a entenderem as necessidades dos clientes, aprimorarem suas soluções e medirem o sucesso.

Fase de descoberta

Uma das etapas cruciais é a fase de descoberta, em que as equipes formulam hipóteses sobre as necessidades dos clientes.

Aqui, os dados desempenham um papel fundamental na validação dessas hipóteses. As empresas podem coletar e analisar uma variedade de dados qualitativos e quantitativos para entender o que os clientes desejam.

Segmentação de clientes

Daniel observou que a segmentação de clientes é vital, especialmente em produtos para empresas (B2B). Diferentes personas podem ter necessidades e objetivos diversos, o que exige uma abordagem personalizada. Os dados ajudam as equipes a compreender essas personas e a adaptar seus produtos de acordo.

Testes e adaptações constantes

A agilidade é essencial na gestão de produtos digitais. Daniel mencionou a importância de testar hipóteses rapidamente e ajustar os produtos com base nos resultados. Isso envolve lançar um produto mínimo viável (MVP) e, a partir do feedback dos clientes, iterar continuamente para aprimorar a solução.

Privacidade e compartilhamento de dados

Em meio a discussões sobre privacidade de dados, Daniel enfatizou a importância de as empresas abordarem o compartilhamento de dados com responsabilidade.

A confiança dos clientes é essencial, e as empresas devem mostrar o valor que os clientes recebem ao compartilhar seus dados. Uma experiência mais personalizada e eficaz pode ser o incentivo para os clientes consentirem com o compartilhamento de dados.

Dados nos testes e validação de produtos

Daniel destaca a importância dos testes na gestão de produtos digitais. Ele menciona que, muitas vezes, é mais difícil identificar quando um produto não está funcionando como esperado (viés negativo) do que quando está tendo sucesso. A decisão de continuar ou descontinuar um produto depende de uma análise de custos, resultados e oportunidades. Em tempos de incerteza econômica, essa análise é crítica para startups que buscam investimentos.

Desafios na área Financeira

Daniel também ressalta que em setores sensíveis, como o financeiro, a análise de qualidade é essencial. A confiança do cliente é vital, e a segurança dos dados deve ser priorizada.

No Brasil, o mercado financeiro é avançado, mas a adaptação de soluções para diferentes países requer atenção às regulamentações e especificidades locais.

Ferramentas de análise de dados

O uso de ferramentas como Amplittude e Google Analytics simplifica a análise de dados. Elas permitem que profissionais de diferentes áreas acessem informações valiosas sem a necessidade de conhecimento técnico profundo. Configurar a integração correta e visualizar dados é fundamental.

Abordagem personalizada

Para maximizar o valor dos dados, é essencial entender as perguntas que você deseja responder. Ferramentas avançadas, como chatbots com IA, facilitam a interação com os dados.

No entanto, a presença de um especialista em dados é importante, pois pode ajudar a extrair insights valiosos em situações complexas.

Integração entre gestão de produto e dados

A integração entre gerentes de produto e equipes de dados é fundamental. Isso evita silos de informações e garante que as decisões sejam baseadas em dados sólidos.

Ter uma pessoa que entenda profundamente os dados é essencial para análises mais complexas, enquanto a colaboração próxima entre as equipes é crucial para o sucesso do produto.

A explosão da inteligência artificial

Daniel observa como a inteligência artificial (IA) explodiu rapidamente no mercado desde janeiro e como o ChatGPT, uma tecnologia de IA, revolucionou a maneira como as informações são geradas e interpretadas.

Ele enfatiza como a IA está se tornando uma ferramenta valiosa para os gerentes de produtos, tornando as decisões mais rápidas e assistidas, ao mesmo tempo em que gera um risco significativo de erro.

Desafios éticos na IA

Daniel destaca um desafio importante associado à IA: a reprodução de vieses presentes nos dados de treinamento. Ele menciona que as soluções de IA são alimentadas por grandes conjuntos de dados, e os vieses presentes nesses dados podem levar a decisões problemáticas.

Ele menciona um exemplo de algoritmo que prevê decisões judiciais e como ele pode replicar os erros cometidos pelos humanos. Isso levanta questões éticas sobre a responsabilidade das decisões automatizadas.

Comunicação com equipes técnicas

A comunicação com as equipes de tecnologia é fundamental para o sucesso na gestão de produtos digitais. Daniel destaca que, embora não seja necessário ser um especialista técnico, é benéfico ter conhecimento técnico para facilitar a colaboração e a compreensão dos desafios técnicos. Ter uma relação sólida com a equipe de engenharia ajuda a traduzir os objetivos de negócios em soluções técnicas.

Desafios na gestão de produtos analíticos

Daniel enfatiza a importância de ser intencional e preciso ao definir métricas e indicadores para produtos analíticos. Ele destaca que o desafio é saber exatamente o que medir e como usar os dados de forma eficaz. Isso requer uma gestão cuidadosa de todas as partes envolvidas, desde os usuários até as equipes de dados e engenharia.

Na gestão de produtos analíticos, Daniel observa que o desafio é manter o foco, pois as oportunidades são vastas. É fácil se perder em investigações intermináveis. Ele também destaca a importância de se adaptar às mudanças nos objetivos da empresa, uma vez que eles podem evoluir rapidamente.

Foco no valor do cliente

Daniel enfatiza a importância de manter o foco no valor do cliente. Ele destaca que, mesmo que uma empresa tenha um alto tráfego em seu site ou aplicativo, isso não é significativo se os clientes não estiverem comprando ou usando o produto de forma a gerar valor. Ele ressalta a necessidade de definir métricas que estejam alinhadas com os objetivos de negócios, como conversões, retenção e recomendações.

Dicas para definir métricas eficazes

Daniel oferece dicas sobre como definir métricas eficazes para produtos analíticos. Ele sugere a criação de duas categorias de métricas: métricas de volume (indicando uso) e métricas de qualidade (indicando resultados). Ele enfatiza que é importante entender o que deseja medir antes de executar um projeto e manter um foco claro nos objetivos.

Rotina na gestão de produtos digitais

A rotina de um gerente de produtos digitais envolve a gestão de três pilares: negócios, design e engenharia. Isso inclui a condução de atividades de Discovery e Delivery, bem como a comunicação constante com clientes para entender suas necessidades e feedback.

Dicas para profissionais de gestão de produtos

Para aqueles que desejam seguir uma carreira na gestão de produtos digitais, Daniel aconselha a compreensão dos três principais pilares (negócios, design e engenharia) e o desenvolvimento de habilidades de comunicação com equipes técnicas e de liderança. Ele também destaca a importância de manter o foco no valor do cliente e em métricas que estejam alinhadas com os objetivos de negócios.

Conclusão

A gestão de produtos digitais envolve equilibrar os pilares de negócios, design e engenharia, mantendo o foco no valor do cliente e em métricas relevantes. É uma disciplina desafiadora, mas gratificante, que requer habilidades de comunicação, compreensão técnica e uma abordagem centrada no cliente. Profissionais que desejam entrar nessa área podem se beneficiar dessas dicas e orientações fornecidas por Daniel Goulding.

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