No universo do Business Intelligence (BI) e da análise de dados, a demanda por ferramentas que transformem dados em insights práticos cresce de maneira acelerada. Entre as opções mais populares no mercado, Qlik Sense e Looker Studio se destacam por suas abordagens distintas e funcionalidades avançadas. Ambas oferecem capacidades robustas para análise de dados, mas atendem a diferentes públicos e tipos de casos de uso.
Ao final deste post, você terá uma compreensão técnica aprofundada de cada ferramenta e estará preparado para tomar uma decisão embasada sobre qual delas melhor se adapta às suas necessidades.
Qlik Sense vs Looker Studio: visão geral e filosofia de cada ferramenta
Qlik Sense e Looker Studio abordam a análise de dados com filosofias diferentes, o que influencia diretamente a experiência do usuário e o tipo de análises para as quais cada ferramenta é mais adequada.
- Qlik Sense é uma plataforma desenvolvida pela Qlik que se destaca pela abordagem associativa única. Sua tecnologia Associative Engine permite que os usuários explorem os dados de maneira não linear, conectando informações e revelando relações inesperadas. Qlik Sense é frequentemente utilizado por empresas que precisam de flexibilidade analítica para tomar decisões baseadas em dados complexos e interdependentes.
- Looker Studio (anteriormente conhecido como Google Data Studio), é uma plataforma de BI que se concentra na simplicidade e acessibilidade. A ferramenta oferece conectividade nativa com o ecossistema Google, o que a torna ideal para empresas que trabalham intensivamente com ferramentas do Google Cloud. Com uma abordagem focada em visualização e integração com fontes de dados na nuvem, Looker Studio é uma excelente escolha para equipes de marketing, vendas e operações.
Funcionalidades principais e abordagens analíticas
Embora ambas as plataformas ofereçam funcionalidades completas de BI, elas se diferenciam em termos de recursos e abordagens analíticas.
Qlik Sense
- Análise Associativa: A capacidade de Qlik Sense de explorar dados de forma associativa permite a análise em várias direções, ajudando a revelar insights além das visualizações tradicionais.
- APIs e Extensibilidade: Com um conjunto robusto de APIs, Qlik Sense permite a criação de extensões e integração com outras ferramentas empresariais.
- Exploração de Dados Self-Service: A plataforma permite que usuários de negócios criem e personalizem suas próprias análises sem a necessidade de assistência técnica.
Looker Studio
- Painéis de Visualização: Looker Studio oferece painéis personalizáveis com visualizações atraentes que são fáceis de criar e compartilhar.
- Conectores Nativos com o Google: A integração com ferramentas como Google Analytics, BigQuery e Google Ads é um dos pontos fortes do Looker Studio, o que facilita o uso para empresas com dados no Google Cloud.
- Compartilhamento e Colaboração: Looker Studio foi projetado para facilitar o compartilhamento e colaboração entre usuários. Como parte do Google Workspace, ele permite o trabalho colaborativo em tempo real.
Flexibilidade e personalização
Qlik Sense Com uma ampla gama de APIs abertas, Qlik Sense é altamente personalizável, oferecendo a possibilidade de criar aplicações de BI customizadas para atender a requisitos específicos da empresa. Para desenvolvedores e equipes de TI, essa flexibilidade permite a construção de soluções que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho.
Looker Studio A personalização no Looker Studio é mais limitada, sendo focada principalmente em personalizar visualizações e painéis. Embora isso facilite o uso e evite complexidade excessiva, a falta de opções avançadas para desenvolvimento limita sua utilização para empresas que precisam de customizações extensivas.
Experiência e usabilidade
Qlik Sense A curva de aprendizado do Qlik Sense pode ser mais acentuada, especialmente para novos usuários que desejam explorar os recursos de análise associativa. No entanto, uma vez que os usuários dominam a ferramenta, eles têm acesso a análises profundas e não lineares, o que a torna uma escolha popular entre analistas e cientistas de dados.
Looker Studio Looker Studio, por outro lado, é uma plataforma conhecida por sua interface amigável e simplicidade. Com recursos “drag-and-drop”, os usuários podem construir painéis e gráficos de forma intuitiva, o que facilita a criação de relatórios e visualizações, mesmo sem experiência prévia.
Integração com fontes de dados
Ambas as plataformas oferecem integração com várias fontes de dados, mas com enfoques diferentes.
Qlik Sense Qlik Sense possui uma variedade de conectores nativos e integração com bancos de dados relacionais, NoSQL e plataformas de big data, como Hadoop. Além disso, a plataforma oferece suporte para integração com APIs externas, o que possibilita acessar fontes de dados que não estão diretamente conectadas ao sistema.
Looker Studio Looker Studio é especialmente vantajoso para empresas que já trabalham com o Google Cloud, uma vez que ele se conecta facilmente ao Google Analytics, BigQuery e Google Ads. Além disso, há conectores para plataformas populares, como MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQL Server. No entanto, as opções para big data são limitadas se comparadas ao Qlik Sense.
Modelagem e preparação de dados
Qlik Sense Oferece funcionalidades completas para ETL (extração, transformação e carregamento de dados) dentro da própria plataforma. O Qlik Sense permite que os usuários manipulem e transformem dados sem necessidade de ferramentas externas, facilitando a preparação de dados complexos.
Looker Studio A preparação de dados no Looker Studio é mais limitada, e a maioria das empresas precisa realizar transformações e integrações fora da plataforma. Ele é projetado para consumir dados já preparados, o que o torna menos eficiente para projetos que envolvem transformação e limpeza de dados complexos.
Big Data e Inteligência Aumentada
Qlik Sense O Qlik Sense é projetado para lidar com grandes volumes de dados e oferece inteligência aumentada através do Qlik Insight Bot e recursos de machine learning integrados. Essas funcionalidades permitem que os usuários executem análises preditivas e trabalhem com big data de forma fluida.
Looker Studio Looker Studio oferece algumas funcionalidades para big data, mas seu foco é em relatórios e visualizações baseados em fontes de dados conectadas. Looker Studio tem menos recursos nativos de inteligência aumentada e machine learning, sendo mais adequado para relatórios operacionais e visualizações que não exigem grande capacidade de processamento.
Segurança e governança
Qlik Sense Oferece recursos robustos de segurança, incluindo autenticação multifatorial e controle de acesso baseado em funções, com configurações que permitem adaptar a segurança conforme as políticas de TI da empresa. Qlik Sense é uma boa escolha para setores que necessitam de alta governança de dados, como finanças e saúde.
Looker Studio Looker Studio herda as funcionalidades de segurança do Google Cloud, como o suporte para SSO (Single Sign-On) e gerenciamento de identidade. As opções de governança são menos configuráveis do que as do Qlik Sense, mas são suficientes para empresas que operam em ambientes menos regulamentados.
Custos e escalabilidade
Qlik Sense O modelo de precificação do Qlik Sense pode ser elevado, especialmente em grandes empresas que exigem muitas licenças. Porém, ele oferece escalabilidade e funcionalidades que atendem desde pequenas equipes até organizações globais. A plataforma oferece licenciamento flexível com opções para usuários de diferentes níveis.
Looker Studio Looker Studio oferece um modelo de preços mais acessível, especialmente para pequenas e médias empresas. Para empresas com muitos usuários, o Looker Studio se torna uma escolha atraente, já que ele requer um investimento menor. Além disso, para empresas que já utilizam o Google Cloud, Looker Studio é uma opção econômica e que facilita a escalabilidade.
Como escolher o melhor para o seu caso
A escolha entre Qlik Sense e Looker Studio dependerá de vários fatores específicos ao seu projeto e à sua empresa. Veja algumas perguntas a considerar:
- Qual é o perfil dos usuários?
- Qlik Sense é mais indicado para equipes de dados que precisam explorar informações em profundidade, especialmente para empresas que desejam análises associativas.
- Looker Studio é ideal para equipes que priorizam visualizações e relatórios compartilháveis e de fácil compreensão.
- Quais são as fontes de dados e onde estão armazenadas?
- Se a sua empresa já trabalha com o Google Cloud, o Looker Studio oferece uma integração rápida e econômica.
- Qlik Sense é mais vantajoso para projetos que envolvem big data e bancos de dados complexos, ou para empresas que operam com dados multi-fonte.
- Qual é o orçamento disponível?
- Looker Studio é uma opção mais econômica, sendo ideal para empresas com um orçamento mais restrito.
- Qlik Sense requer um investimento maior, mas oferece funcionalidades que justificam o custo para empresas que necessitam de uma plataforma robusta e completa.
- Qual o nível de personalização necessário?
- Qlik Sense permite extensibilidade com APIs e desenvolvimento de aplicações personalizadas, ideal para empresas que exigem flexibilidade.
- Looker Studio é mais limitado em personalizações, mas oferece uma experiência simples e intuitiva.
Conclusão
A escolha entre Qlik Sense e Looker Studio não é simplesmente uma questão de qual ferramenta é “melhor”, mas sim qual delas atende melhor às necessidades da sua empresa.
