A princípio, o Business Analytics não é nenhuma novidade no mundo dos negócios. Contudo, esse é um assunto que vem ganhando cada vez mais destaque devido sua importância na gestão estratégica de empresas – bem como a crescente democratização do acesso ao conhecimento e tecnologia envolvidos na área.
Atualmente, empresas de todos os segmentos, de pequeno ou grande porte, podem se beneficiar da análise de negócios para transformar seus dados em conhecimento acionável. Ou seja, ao obter informações ou previsões confiáveis sobre a performance da companhia, os gestores podem otimizar, acelerar e aperfeiçoar processos.
O que é Business Analytics?
Business Analytics, ou análise de negócios, é um conjunto de práticas e ferramentas que permitem às empresas organizarem e explorarem seus dados. Modelos estatísticos e preditivos, mineração de dados, inteligência artificial e dashboards são todos recursos habitualmente usados por organizações que aplicam a metodologia.
Na prática, o Business Analytics é o processo de examinar dados e estatísticas para obter uma visão clara e concisa sobre as operações do negócio e identificar áreas de melhoria. O objetivo final da análise de negócios é aumentar a eficiência, melhorar a tomada de decisões e impulsionar o crescimento e a lucratividade da empresa.
Qual a diferença entre Business Analytics e Business Intelligence?
Os termos Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) são frequentemente usados como sinônimos, mas na verdade são distintos em seus objetivos, processos e ferramentas. Ambos são importantes para guiar as decisões de negócios, mas abordam os dados de maneiras diferentes.
O BI se concentra na coleta, organização e apresentação de dados históricos para facilitar a análise e monitoramento do desempenho em relação aos objetivos estipulados. Sendo assim, ele foca em responder perguntas como “o que aconteceu?”, “qual é panorama atual?” ou “quais são as tendências ao longo do tempo?”. O Business Intelligence usa ferramentas de visualização de dados, como tabelas, gráficos e dashboards, para comunicar informações importantes de forma simples e sucinta.
Por exemplo, uma empresa pode usar uma ferramenta de BI para monitorar as vendas de suas lojas em diferentes locais, permitindo que os gerentes saibam claramente quais produtos vender e onde.
Por outro lado, Business Analytics é uma abordagem que se concentra na análise de dados para orientar a tomada de decisão de um negócio. Ela tenta responder perguntas como “por que isso está acontecendo?” ou “o que podemos fazer a respeito?”. As ferramentas de BA geralmente usam técnicas de análise de dados mais avançadas, como modelagem preditiva, mineração de dados e análise estatística, para identificar relações complexas entre conjuntos de dados.
Por exemplo, uma empresa pode usar uma ferramenta de análise de negócios para prever a demanda futura de um produto com base em dados de vendas passadas e outras variáveis relevantes, ajudando a orientar as decisões de produção e marketing.
Em resumo, a principal diferença entre Business Intelligence e Business Analytics é que o BI se concentra em relatórios e visualizações de dados históricos, enquanto o BA se concentra na análise de dados para obter insights que auxiliem a tomada de decisões.
Como aplicar o Business Analytics na prática?
Todo projeto de análise de negócios precisa inicialmente de uma boa organização, visando manter a fluidez de todo o processo. Sendo assim, a seguir iremos elencar os pontos-chave na implementação do Business Analytics em uma empresa:
1. Crie uma reunião de estratégia analítica com suas equipes e líderes
Utilizar a análise de negócios é um esforço de equipe. Reúna os membros da sua equipe, gerentes e líderes para uma reunião de estratégia para que todos cheguem a um acordo sobre o caminho a seguir. Discuta quais processos precisam ser melhorados, serviços que precisam de mais apoio ou otimização, indivíduos ou equipes responsáveis pela coleta e análise de dados e sistemas necessários para coletar e armazenar dados. Quando todos estiverem na mesma página com metas e objetivos comuns, será mais fácil medir o progresso com análises.
2. Utilize a tecnologia para coletar dados sobre seus clientes e operações
Para maximizar o potencial de crescimento do negócio com o BA, você precisará obter os dados que detalham os processos, clientes e outras operações. Considere soluções de tecnologia como gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e planejamento de recursos empresariais (ERP). Esses sistemas fornecem uma maneira eficiente de armazenar informações operacionais e de clientes em um sistema central, facilitando o acompanhamento do progresso e a análise dos dados. A utilização da tecnologia pode economizar tempo, reduzir erros e permitir uma ação rápida em frente às adversidades.
3. Analise as métricas para obter informações-chave para o crescimento da sua empresa
Com as ferramentas e os dados analíticos certos, é muito mais fácil detectar tendências e identificar áreas de melhoria. Isso pode envolver a análise do feedback do cliente coletado em pesquisas, a média dos números de vendas em comparação com os concorrentes do mesmo setor, a compreensão da segmentação do cliente com base na demografia, a análise de preços por local e muito mais. A análise dessas métricas ajudará o gestor a identificar oportunidades que podem ser aproveitadas para melhorar o sucesso geral dos negócios, aumentar a produtividade e gerenciar os recursos, para que sua equipe tenha mais tempo para se concentrar na escalabilidade dos resultados.
4. Monitore o progresso em relação à meta predefinida periodicamente para medir o sucesso da iniciativa
Como empresa, é importante monitorar e medir continuamente o progresso de quaisquer mudanças implementadas para atingir uma meta predefinida. Isso ajuda a identificar onde a atenção precisa ser focada, ao mesmo tempo em que possibilita alocar recursos de acordo com a prioridade. Também pode mostrar quaisquer discrepâncias entre como as atividades foram planejadas em relação ao que realmente acontece no local e informar estratégias para adaptação apropriada conforme necessário.
- Para aprofundar: Business Analytics: 5 dicas de como aplicá-lo
Quais são as principais ferramentas e tecnologias utilizadas em projetos de Busines Analytics?
Existem muitas ferramentas de Business Analytics disponíveis no mercado. Cada ferramenta tem seus pontos fortes e fracos, e a escolha depende das necessidades e recursos da empresa. Algumas das ferramentas mais utilizadas incluem:
- Tableau: Uma ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários criar painéis interativos e relatórios para analisar grandes conjuntos de dados.
- Microsoft Power BI: Outra ferramenta popular de visualização de dados que permite aos usuários criar painéis e relatórios a partir de várias fontes de dados.
- Google Analytics: Uma plataforma gratuita de análise de dados da web que fornece informações detalhadas sobre o tráfego do site e o comportamento do usuário.
- Python: Uma linguagem de programação popular para análise de dados, que oferece muitas bibliotecas e ferramentas para coletar, limpar, analisar e visualizar dados.
- R: Outra linguagem de programação popular para análise de dados, que oferece muitas bibliotecas e ferramentas para estatísticas e modelagem preditiva.
- SAP BusinessObjects: Uma plataforma de business intelligence que oferece ferramentas de relatórios, análises, visualização de dados e modelagem preditiva.
- IBM Cognos Analytics: Outra plataforma de business intelligence que oferece ferramentas de relatórios, análises, visualização de dados e modelagem preditiva.
Qual a importância do Business Analytics para empresas?
Quando falamos em Business Analytics é impossível não associá-lo ao termo data-driven. Para quem ainda não está familiarizado com o a expressão, ela significa utilizar dados concretos, validados e confiáveis para guiar as decisões de uma empresa, ao invés de se apoiar apenas no “feeling”.
Mas, para ser considerada de fato uma empresa data-driven, é necessário que todos os seus setores, processos e estratégias sejam pautados pela análise de dados. Por exemplo, na área do marketing onde os funcionários precisam usar diariamente sua criatividade, é comum se apegar à ideias que num primeiro momento parecem ótimas, mas que em números não mostram um desempenho tão bom.
É justamente nesses casos onde os dados mostram sua importância, orientando o curso de ação das equipes para um resultado certeiro, sem perder muito tempo em hipóteses ou achismos.
Ainda nesse contexto, uma pesquisa realizada pelo professor Erik Brynjolfsson do Massachusetts Institute of Technology (MIT) revelou dados impresiso sobre o uso dos dados na tomada de decisão em empresas. Segundo o estudo, empresas DDD (Data Driven Decision-Making) tem uma produtividade de 5 à 6% superior à empresas similares que não utilizam a metodologia.
Um exemplo de ganho de produtividade é o case da ALE Combustíveis, que conseguiu reduzir cerca de 190h de trabalho mensais através de automações realizadas com BI. Ademais, eles também conseguiram utilizar a análise de dados para classificar sua carteira de clientes por métricas específicas da empresa. Em virtude disso, a gestão pôde alocar de forma inteligente os esforços do seu time comercial, aumentando expressivamente os resultados da empresa.
Conclusão
O Business Analytics é uma peça principal na gestão de empresas que buscam evoluir com segurança e previsibilidade. Todo e qualquer negócio pode tratar e utilizar os dados gerados pela própria companhia e seus clientes para gerar retornos operacionais e financeiros.
Contudo, vale ressaltar também a importância de aplicar essa metodologia de forma eficiente, garantindo a segurança dos dados e o cumprimento do objetivo do projeto. Nesse caso, vale a pena contar com profissionais especialistas na área, otimizando os recursos e tempo da sua equipe de TI.
Leia também:
• Business Analytics vs Business Intelligence: qual a diferença?
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