Atualmente vivemos em um mundo que, a cada dia, gera mais dados, e, como consequência, mais informações. Desse modo, empresas que buscam crescimento não podem ignorar alguns temas de extrema relevância, e um deles é o Business Analytics.
Nesta postagem, você poderá entender o que é o Business Analytics, além de conferir 5 dicas práticas de como aplicá-lo na sua empresa.
Cenário atual
Com o avanço da tecnologia, negócios, empresas e organizações se veem em uma realidade onde precisam estar sempre se adaptando e buscando o melhor desempenho. Nesse sentido, é essencial procurar habilidades, competências e ferramentas que contribuam para o crescimento do negócio.
Vale destacar que, segundo a Harvard Business Review, os dados são um dos recursos mais poderosos que uma organização possui. Assim, saber quais são as necessidades da empresa, quais dados ela possui, como analisá-los e, a partir deles, tomar decisões, ainda é um desafio.
Certamente, é importante estar convicto de que o Business Analytics é uma boa estratégia para a empresa. Quando aplicado de forma correta, ele permite obter insights e informações imprescindíveis para uma boa tomada de decisão.
Portanto, independentemente do tamanho do negócio ou mercado de atuação, o Business Analytics pode ser muito útil para identificar e avaliar tendências, além de ajudar os gestores a conhecerem melhor sua empresa.
O que é o Business Analytics?
De forma simples, o Business Analytics (BA) é o processo de explorar, avaliar e analisar dados existentes na empresa, com ênfase na análise estatística. O conceito é semelhante ao de Business Intelligence (BI), mas o BA é considerado uma evolução do BI.
O conceito de BA vai muito além de apenas ter dados e analisá-los. Ele é mais orientado para a ação do que para a teoria. Por exemplo, utilizando a estatística de forma mais aprofundada, algumas das análises essenciais são:
- Descritiva: Identifica os principais indicadores e mostra o desempenho atual da empresa;
- Preditiva: Usa dados do passado e do presente como referência para avaliar probabilidades de resultados futuros;
- Prescritiva: Utiliza o desempenho passado como base para gerar recomendações de como lidar com ações semelhantes no futuro.
Empresas com maior nível de inovação utilizam o Business Analytics como base para obter informações que apoiam decisões estratégicas, chegando até a automatizar processos internos.
Qual a diferença entre Business Intelligence e Business Analytics?
Embora os conceitos pareçam semelhantes, eles não são iguais. Para esclarecer: o BA é uma evolução do BI, mas isso não significa que o BI seja inválido ou ultrapassado.
O Business Intelligence tem como foco maior a análise descritiva e é extremamente útil no planejamento e na elaboração de estratégias por parte dos gestores.
Por outro lado, o Business Analytics tem um foco mais voltado à análise preditiva, sendo essencial para a proatividade na tomada de decisões. Com técnicas como árvores de decisão, redes neurais e regressão logística, é possível encontrar padrões e insights que facilitam as decisões estratégicas.
Benefícios de utilizar o Business Analytics
Para implementar o BA, existem custos iniciais, como a contratação de pessoal capacitado e os recursos tecnológicos necessários. Mesmo assim, o custo-benefício de sua aplicação é alto, oferecendo uma grande vantagem competitiva.
Além disso, o BA proporciona benefícios como:
- Avaliação do histórico da empresa;
- Melhoria na organização de processos;
- Redução de erros e falhas;
- Perspectivas de crescimento baseadas em análises;
- Redução de custos operacionais.
Como aplicá-lo na prática?
Essas são as principais etapas para uma boa estratégia de Business Analytics:
1 – Levantamento das necessidades
O primeiro passo é entender quais melhorias ou problemas a empresa deseja resolver, priorizando as necessidades mais emergentes. Nesta etapa, é fundamental responder perguntas como:
- Que dados temos disponíveis?
- De que forma podemos utilizá-los?
- Os dados que temos são suficientes?
Respondendo a essas perguntas, é possível obter um direcionamento claro sobre o estado atual da empresa.
2 – Análise dos dados
Nesta etapa, é necessário realizar primeiro a limpeza e organização dos dados. Em seguida, iniciam-se as análises estatísticas. Por meio de correlações e testes de hipóteses, é possível identificar fatores relacionados às variáveis-alvo. Além disso, técnicas como a regressão linear podem gerar previsões úteis.
É fundamental que o analista ou responsável pela implementação do BA compreenda as análises e os respectivos resultados.
3 – Previsão de prováveis acontecimentos
Como mencionado anteriormente, o Business Analytics foca na proatividade. A análise preditiva permite antecipar cenários futuros com base nos dados.
4 – Melhor solução
Com os resultados obtidos na etapa anterior, cenários hipotéticos são criados considerando metas, limitações e barreiras apontadas pelos gestores.
A solução ideal será aquela que apresentar menor margem de erro e maior alinhamento com o planejamento estratégico da empresa.
5 – Tomada de decisão
Com base em todas as informações e insights gerados, os gestores podem tomar decisões mais eficazes, minimizando erros e maximizando o desempenho organizacional.
Conclusão
O Business Analytics é uma tendência cada vez mais buscada pelas empresas no mundo todo. No Brasil, seu uso ainda está em crescimento, mas já há diversas organizações explorando seu potencial. Algumas utilizam dados apenas para avaliar desempenho, enquanto outras começam a implementar análises preditivas.
Empresas que conseguem aplicar o Business Analytics de forma eficiente estão sempre à frente, conquistando resultados significativamente melhores.
Se você deseja sair na frente e transformar a forma como sua empresa utiliza dados, fale com um de nossos especialistas. Nossa equipe pode ajudar você a implementar o Business Analytics e alcançar decisões mais assertivas.
Leia mais:
• Business Analytics vs Business Intelligence: qual a diferença?
• Business Analytics: o que é e como aplicá-lo
