People
Analytics
Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para gestão de pessoas
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Criamos soluções em dados personalizadas para o seu RH
Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Dashboard de RH
O Business Intelligence é de suma importância para o setor de Recursos Humanos, especialmente no âmbito do People Analytics. Ele permite às organizações coletar, analisar e interpretar dados dos funcionários, identificando tendências, otimizando processos de recrutamento, avaliando o desempenho individual e coletivo, além de gerenciar benefícios e programas de bem-estar de forma mais eficaz.
A nossa consultoria de BI especializada em People Analytics vai desempenhar um papel fundamental na maximização do valor do RH da sua empresa, permitindo uma tomada de decisões mais precisa e estratégica, que contribui para o crescimento e o bem-estar da organização e de seus funcionários.
Benefícios do BI de People Analytics
Otimização de produtividade: identifique áreas de ociosidade ou ineficiência, desenvolva programas de treinamento personalizados e aloque recursos de forma mais eficaz para aumentar a produtividade da equipe. Além disso, é possível aumentar taxas de engajamento e satisfação interna.
Reduza as taxas de rotatividade: identifique os fatores que levam à rotatividade de funcionários e implemente medidas para melhorar a retenção de talentos, economizando dinheiro e recursos investidos na contratação e treinamento de novos colaboradores.
Economia de custos: ao otimizar processos de RH com base em dados, as empresas podem economizar dinheiro em áreas como recrutamento, treinamento e retenção. Também é possível prever as necessidades futuras com base em tendências de negócios, evitando escassez ou excesso de pessoal.
Nosso processo
1. Escopo
É realizada uma análise exploratória na qual identificamos as dores e sugerimos, de acordo com as necessidades da empresa, os indicadores ideais para os Dashboards.
2. Coleta e tratamento de dados
Extraímos informações nos sistemas utilizados pelo cliente (ERP, CRM, etc), realizamos a limpeza e tratamento da base de dados e por fim armazenamos em um Data Warehouse.
3. Construção e validação
Desenvolvemos o Dashboard utilizando as principais ferramentas do mercado (Power BI, Data Studio, Qlik Sense, Tableau), e validamos o progresso semanalmente com o cliente.
ENGENHARIA DE DADOS
Engenharia de dados para recursos humanos
A coleta, transformação e organização de dados são fundamentais para garantir que as análises de RH sejam baseadas em informações precisas e confiáveis. A engenharia de dados permite que as empresas integrem dados de várias fontes, como sistemas de gerenciamento de recursos humanos, dados de desempenho, pesquisas de funcionários e fontes externas, criando um panorama abrangente e preciso das métricas de recursos humanos.
A nossa consultoria de Engenharia de Dados focada em RH vai possibilitar a automação de processos, como a coleta de dados em tempo real e a geração de relatórios dinâmicos. Isso economiza tempo e recursos, permitindo que as equipes de Recursos Humanos se concentrem em análises e insights estratégicos.
Benefícios da Engenharia de Dados no RH
Economia de recursos: a automação de tarefas de coleta e análise de dados economiza tempo e recursos, permitindo que a equipe de RH se concentre em atividades mais estratégicas.
Gestão Data-Driven: a engenharia de dados capacita o RH a tomar decisões estratégicas com base em informações sólidas e relevantes, melhorando a precisão das ações tomadas.
Recrutamento aprimorado: a coleta e análise de dados permitem otimizar o processo de recrutamento, identificando os canais mais eficazes, reduzindo o tempo para preenchimento de vagas.
Segurança e confiabilidade: o seu RH vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.
Nosso processo
1. Diagnóstico e escopo
Diagnóstico da infraestrutura já existente na empresa, identificando as fontes dos dados. Em seguida, é difinido junto ao cliente quais serão os dados relevantes para o projeto.
2. Arquitetura e automatização
São criadas as regras para o gerenciamento dos dados, da extração até a forma como serão disponibilizados. As etapas de integração (pipeline) são automatizadas.
3. ETL/ELT
Os dados, já tratados conforme as regras estabelecidas pelo cliente, são armazenados em Data Warehouse e/ou Data Lake automaticamente. Dessa forma os dados podem ser utilizados por outras ferramentas de visualização, como os dashboards de BI.
MACHINE LEARNING
Machine Learning para RH
A capacidade de analisar grandes volumes de dados de funcionários, recrutamento, desempenho e outras métricas, juntamente com algoritmos de Machine Learning, possibilita a identificação de tendências ocultas e a previsão de resultados futuros. Isso é particularmente valioso no recrutamento, onde os algoritmos podem ajudar a identificar candidatos mais adequados com base em dados históricos, melhorando a eficiência do processo e a qualidade das contratações.
Além disso, a nossa consultoria em Machine Learning pode criar sistemas de recomendação de treinamento e desenvolvimento de carreira, sugerindo cursos e oportunidades com base nas necessidades e aspirações individuais. Isso não apenas melhora o envolvimento e a satisfação dos funcionários, mas também contribui para o desenvolvimento de uma força de trabalho mais qualificada e adaptável.
Benefícios do Machine Learning no RH
Recrutamento aprimorado: os algoritmos de machine learning podem analisar grandes volumes de currículos e dados de candidatos para identificar os melhores ajustes para vagas, economizando tempo e melhorando a qualidade das contratações.
Previsão de rotatividade: o machine learning pode identificar fatores que contribuem para a rotatividade de funcionários, permitindo a adoção de medidas preventivas e a retenção de talentos.
Melhorias na diversidade e inclusão: o machine learning pode monitorar e avaliar iniciativas de diversidade e inclusão, identificando desafios e oportunidades para melhorias.
Avaliação de desempenho objetiva: algoritmos podem avaliar o desempenho dos funcionários com base em dados objetivos, reduzindo preconceitos e aumentando a precisão das avaliações.
Nosso processo
1. Coleta e limpeza dos dados
Primeiro, os dados coletados passam por um processo de limpeza e transformação, eliminando dados duplicados, incompletos ou irrelevantes.
2. Definir modelo de ML e treinamento do algoritmo
Em seguida, é definido um algoritmo (modelo) de Machine Learning apropriado com base no seu problema. Os dados são divididos em conjuntos de treinamento (para treinar o modelo) e conjuntos de teste (para avaliar o desempenho do modelo). O algoritmo ajusta seus parâmetros com base nos dados de treinamento.
3. Implementação e monitoramento contínuo
Após a obtenção dos dados preditivos, o modelo treinado é implantado no ambiente de produção, tornando-o disponível para uso em tempo real ou para automatizar tarefas no contexto empresarial. Após essa etapa, é realizado um monitoramento contínuo do desempenho do modelo em produção, verificando a precisão das previsões e fazendo ajustes no modelo, quando necessário.
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Quem confia na beAnalytic
Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!
A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.
Vinicius Menezes
COO na Menezes Log
Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.
Rodrigo Camargos
Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley
A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.
Matheus Mascena
CEO da Agência Método
A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.
Guilherme Alves
Gerente na ALE Combustíveis
É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.
Ana Paula
Líder de dados na Sólides
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