Análise de dados para o comercial

Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para o setor comercial da sua empresa

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Criamos soluções em dados personalizadas para seu setor comercial

Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.

BUSINESS INTELLIGENCE

Dashboard comercial

O Business Intelligence (BI) é de suma importância para o setor comercial, pois fornece uma visão holística das operações, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas.

Ao coletar, organizar e analisar dados de várias fontes, o BI ajuda a identificar oportunidades de crescimento, otimizar a eficiência operacional e antecipar tendências futuras.

Além disso, nossa consultoria em BI comercial permite que as empresas avaliem seu desempenho em relação à concorrência, o que é fundamental para manter a competitividade no mercado em constante evolução.

Automação de relatórios

O seu time comercial vai ter acesso a relatórios gerados automaticamente, eliminando a necessidade de preencher e analisar planilhas.

Melhoria no ROI

Ao otimizar operações, identificar oportunidades e tomar decisões mais precisas, o BI ajuda as empresas a obter um melhor retorno sobre o investimento em recursos e estratégias comerciais.

Oportunidades de crescimento

o BI ajuda a identificar áreas de alto desempenho, produtos populares e segmentos de mercado lucrativos, permitindo que as empresas desenvolvam melhores estratégias de crescimento.

ENGENHARIA DE DADOS

Engenharia de dados no setor comercial ​

A Engenharia de Dados desempenha um papel crucial no setor comercial ao fornecer a infraestrutura necessária para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de forma organizada. Isso cria uma base sólida para a análise de informações, tomada de decisões informadas e otimização de processos.

Além disso, nossa consultoria em Engenharia de Dados permite a integração de fontes de dados heterogêneas, o que é essencial para fornecer uma visão completa da organização, identificar tendências e oportunidades de mercado, e manter a competitividade no ambiente de negócios orientado por informações de hoje.

Integração de fontes de dados

Ela facilita a integração de diferentes fontes de dados, como sistemas de CRM, ERP e dados de mercado, fornecendo uma visão completa e integrada das operações comerciais.

Segurança e confiabilidade

O seu time comercial vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.

Análise de dados avançada

A Engenharia de Dados prepara os dados para análises avançadas, como aprendizado de máquina e análises estatísticas, o que permite a identificação de padrões, tendências e insights valiosos.

MACHINE LEARNING

Machine Learning no setor comercial ​

O Machine Learning é de importância crítica para o setor comercial, uma vez que capacita as empresas a extrair insights valiosos de grandes volumes de dados, identificar tendências, prever demandas e entender o comportamento do cliente.

Além disso, nossa consultoria em Machine Learning para o setor comercial vai ajudar na personalização da experiência do cliente, a automação de tarefas rotineiras, a detecção de fraudes em tempo real e a adaptação ágil às mudanças do mercado. Essas capacidades não apenas melhoram a eficiência operacional, mas também fortalecem a fidelização de clientes, a competitividade e a capacidade de inovação das empresas comerciais.

Personalização da experiência do cliente

O Machine Learning permite que as empresas personalizem ofertas, recomendações e comunicações com base no histórico e comportamento do cliente, melhorando a satisfação e fidelização.

Automação de processos

Tarefas rotineiras, como triagem de e-mails e classificação de dados, podem ser automatizadas, economizando tempo e recursos.

Previsão de tendências

Algoritmos de Machine Learning podem antecipar tendências de mercado e mudanças de comportamento do consumidor, permitindo ajustes proativos nas estratégias de negócios.

Deixe os nossos especialistas cuidarem dos dados da sua empresa

Quem confia na beAnalytic

Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!

A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.

Vinicius Menezes

COO na Menezes Log

Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.

Rodrigo Camargos

Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley

A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.

Matheus Mascena

CEO da Agência Método

A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.

Guilherme Alves

Gerente na ALE Combustíveis

É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.

Ana Paula

Líder de dados na Sólides

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Machine
Learning

Com a consultoria em Machine Learning da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:

Mapeamento, coleta e tratamento dos dados necessários para o projeto;

Definição do algoritmo apropriado com base nos objetivos do projeto, e início do treinamento do algoritmo;

Avaliação do desempenho do modelo de ML, otimização e implementação no ambiente de produção.

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