Entenda como as soluções em dados da beAnalytic auxiliaram a gestão estratégica da empresa
Tecnologia
Distribuição de fibra óptica
Previsão de demanda
Machine Learning
A empresa atendida é uma empresa de rede neutra de fibra ótica, levando conectividade de alta qualidade à milhares de domicílios brasileiros. Ela atua fornecendo infraestrutura para diversas operadoras e provedores de internet, democratizando o acesso à tecnologia de ponta em municípios fora dos grandes centros urbanos.
O projeto teve como objetivo principal a criação de um modelo de Machine Learning que fosse capaz de prever quando uma CTO (caixa de distribuição de telecom, ou caixa de transformador) iria chegar ao seu limite de uso, ou seja, quando chegasse ao seu limite de conexões possíveis, obrigando a empresa atendida a instalar uma nova CTO na região para suprir a demanda. Sendo assim, a equipe da empresa poderia trabalhar de forma preventiva e não apenas reativa na instalação de CTO’s.
Os dados disponibilizados pelo nosso cliente para treino do modelo de ML forneciam informações internas a respeito das caixas e também informações da companhia de energia local, trazendo dados de consumo energético da região.
Conseguimos finalizar a criação e validação do modelo de ML dentro do período dos 2 meses, obtendo uma assertividade de mais de 93% na previsão de demanda para o nosso cliente.
Criamos gatilhos entres serviços Cloud, scripts de integração e nosso ambiente de produção para que o cliente tivesse autonomia de alimentar a base de dados com novos arquivos de uma forma que não dependesse da beAnalytic.
Ao fim do processo foi criado um dashboard com a ferramenta Power Bi, o qual é atualizado automaticamente para conter os novos dados previstos dispostos visualmente da melhor forma possível.
Fomos convidados para apresentar esse case na edição de 2023 da OiWeek da 100 Open Startups, onde pudemos compartilhar um pouco de como um projeto de Machine Learning funciona por dentro.
Esse case ainda nos proporcionou outro marco importante: conquistamos o 5º lugar na categoria Big Data do ranking da 100 Open Startups de 2023.
Confira ao lado fotos do evento →
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