Self-Service BI vs BI tradicional: qual a diferença?

Você provavelmente já ouviu falar em Business Intelligence (BI), mas você sabe qual é a diferença entre o BI tradicional e o Self-Service BI?

Ambos os termos são frequentemente usados no mundo corporativo, mas suas abordagens e funcionalidades são distintas.

No BI tradicional, as informações são coletadas, organizadas e analisadas por especialistas em dados ou equipes de TI. Isso pode levar tempo e esforço, além de exigir conhecimento técnico avançado para acessar e interpretar os dados.

Por outro lado, o Self-Service BI permite que os usuários de negócios acessem e analisem dados por conta própria, sem a necessidade de suporte técnico constante.

Com ferramentas intuitivas e interfaces fáceis de usar, os usuários podem criar relatórios personalizados, explorar dados e tomar decisões mais informadas em tempo real.

Entender a diferença entre o BI tradicional e o Self-Service BI pode ajudá-lo a identificar qual abordagem é mais adequada para as necessidades da sua empresa. Vamos explorar essas diferenças com mais detalhes neste artigo.

BI tradicional: a abordagem clássica

O BI tradicional é um método em que especialistas em dados ou equipes de TI coletam, organizam e analisam dados em nome dos usuários corporativos.

Ele envolve um processo centralizado e controlado, no qual os dados são normalmente armazenados em um data warehouse ou data lake. Nesse cenário os usuários corporativos dependem mais dos profissionais de TI para acessar ou interpretar os dados, o que pode consumir muito tempo e exigir conhecimento técnico avançado.

O BI tradicional envolve modelos de dados complexos e estruturados, processos de integração de dados e relatórios e painéis predefinidos. Esses relatórios geralmente são gerados de forma programada e podem não fornecer insights em tempo real.

A dependência de recursos de TI para a análise de dados pode tornar mais difícil para os usuários corporativos explorar os dados de forma independente e tomar decisões rápidas com base em informações em tempo real.

Apesar de suas limitações, o BI tradicional tem sido eficaz no fornecimento de análises de dados precisas e confiáveis para as organizações. Ele tem servido como base para relatórios de negócios, permitindo que as empresas monitorem o desempenho, identifiquem tendências e obtenham uma visão abrangente de suas operações.

Self-Service BI: capacitando os usuários de negócios

O Self-Service BI, por outro lado, surge como uma resposta a essa necessidade de agilidade.

A essência do Self-Service BI é capacitar os usuários de negócios a realizar análises de dados sem depender constantemente de especialistas em dados.

Com ferramentas intuitivas e amigáveis, como o Veezoo, os profissionais de negócios podem explorar dados, criar visualizações e gerar relatórios sem exigir conhecimentos profundos em programação ou estatísticas.

A principal diferença reside na descentralização do processo de análise. No Self-Service BI, os usuários finais têm mais autonomia para explorar e interpretar os dados de maneira personalizada.

As ferramentas de self-service BI permitem que os usuários interajam com os dados, apliquem filtros e cálculos e realizem análises avançadas sem a necessidade de consultas ou programações complexas.

Isso não apenas reduz a carga sobre as equipes de TI, mas também permite uma resposta mais rápida às mudanças no ambiente de negócios.

Principais diferenças em detalhes

Agilidade e Velocidade:
- BI Tradicional: Geralmente, requer tempo para a equipe de especialistas preparar relatórios.
- Self-Service BI: Os usuários podem criar relatórios instantaneamente, respondendo rapidamente às demandas do negócio.
Dependência de TI:
- BI Tradicional: Os usuários dependem fortemente de especialistas em dados.
- Self-Service BI: Os usuários têm mais autonomia, reduzindo a sobrecarga da equipe de TI.
Personalização:
- BI Tradicional: Relatórios predefinidos podem não atender totalmente às necessidades específicas dos usuários.
- Self-Service BI: Os usuários podem personalizar análises de acordo com suas necessidades específicas.
Acessibilidade:
- BI Tradicional: Acesso restrito a especialistas ou departamentos específicos.
- Self-Service BI: Maior acessibilidade, permitindo que profissionais de diferentes áreas explorem dados conforme necessário.

BI Tradicional: Prós e Contras

Prós:

Precisão e Confiabilidade: O BI tradicional é conhecido por fornecer análises de dados precisas e confiáveis. As equipes de TI e especialistas em dados garantem que os dados sejam limpos, integrados e analisados corretamente.

Governança e Controle: Com um processo centralizado, o BI tradicional oferece um alto nível de governança e controle sobre os dados. Isso ajuda a manter a consistência e a integridade dos dados, garantindo que todos na organização estejam trabalhando com as mesmas informações.

Relatórios Detalhados: Os modelos de dados complexos e estruturados no BI tradicional permitem a criação de relatórios detalhados e abrangentes, que podem ser utilizados para análises profundas e decisões estratégicas de longo prazo.

Contras:

Tempo de Resposta Lento: A dependência de especialistas em dados pode resultar em um tempo de resposta mais lento. A preparação e a geração de relatórios podem levar dias ou até semanas, atrasando a tomada de decisões.

Dependência de TI: Os usuários de negócios dependem fortemente das equipes de TI para acessar e interpretar os dados. Isso pode sobrecarregar os recursos de TI e limitar a capacidade dos usuários de negócios de explorar dados por conta própria.

Falta de Flexibilidade: Relatórios predefinidos podem não atender totalmente às necessidades específicas dos usuários. A falta de flexibilidade para personalizar análises pode ser uma desvantagem significativa em um ambiente de negócios dinâmico.

Self-Service BI: Prós e Contras

Prós:

Agilidade e Velocidade: O Self-Service BI permite que os usuários de negócios criem relatórios instantaneamente, respondendo rapidamente às demandas do mercado e melhorando a agilidade organizacional.

Autonomia e Empoderamento: Os usuários podem explorar e analisar dados por conta própria, sem depender constantemente de especialistas em dados. Isso reduz a sobrecarga da equipe de TI e empodera os profissionais de negócios.

Personalização: As ferramentas de Self-Service BI permitem que os usuários personalizem análises de acordo com suas necessidades específicas. Eles podem aplicar filtros, realizar cálculos e gerar visualizações que atendam exatamente aos seus requisitos.

Contras:

Risco de Inconsistências: A falta de governança e controle centralizado pode levar a inconsistências nos dados e interpretações equivocadas. Diferentes usuários podem interpretar os mesmos dados de maneiras diferentes, resultando em decisões conflitantes.

Curva de Aprendizado: Embora as ferramentas de Self-Service BI sejam intuitivas, ainda pode haver uma curva de aprendizado para os usuários que não estão familiarizados com a análise de dados. Isso pode exigir treinamento adicional.

Segurança de Dados: Com maior acessibilidade aos dados, existe um risco potencial de violação de segurança. É crucial implementar políticas e diretrizes de segurança para proteger informações sensíveis.

Encontrando o equilíbrio ideal

Em última análise, a escolha entre o BI tradicional e o Self-Service BI não é uma questão de certo ou errado, mas sim de encontrar o equilíbrio ideal para as necessidades específicas de cada organização.

Muitas empresas estão optando por uma abordagem híbrida, combinando o conhecimento especializado da equipe de dados com a capacidade de autoatendimento dos usuários de negócios.

Ao oferecer ferramentas intuitivas e integradas, a gigante da tecnologia contribui para capacitar os profissionais de negócios a tomar decisões informadas em tempo real.

Em última análise, a evolução do BI reflete a busca constante por eficiência e agilidade no mundo dos negócios. Independentemente da abordagem escolhida, a capacidade de transformar dados em insights valiosos continua sendo o alicerce para o sucesso empresarial na era digital.