Quantas empresas usam Inteligência Artificial no Brasil?

Quantas empresas usam Inteligência Artificial no Brasil
Sumário

Nos últimos anos, a adoção de inteligência artificial (IA) no Brasil tem mostrado um crescimento expressivo, consolidando-se como um dos pilares da transformação digital nas empresas. Dados recentes destacam que 74% das empresas brasileiras já utilizam IA em algum nível, seja para automação de processos, análise de dados, ou inovação em produtos e serviços​. 

Crescimento e aplicações de IA no mercado Brasileiro

A inteligência artificial está sendo aplicada de maneira ampla e diversificada. As áreas que mais utilizam a tecnologia incluem analytics, automação de processos operacionais, e melhoria na experiência do cliente. Em empresas de maior porte, a IA está frequentemente associada à análise de dados e insights preditivos, enquanto pequenas e médias empresas adotam soluções mais focadas na automação e eficiência​..

Além disso, a incorporação de IA em ferramentas como chatbots, mecanismos de recomendação e sistemas preditivos tem permitido às empresas aumentar a produtividade, reduzir custos e otimizar recursos. No setor financeiro, por exemplo, a IA é amplamente utilizada para detecção de fraudes, análise de crédito e gestão de investimentos

Obstáculos para a adoção de IA

Embora os números sejam impressionantes, a adoção da IA no Brasil ainda enfrenta desafios significativos. Um dos mais críticos é a falta de equipes especializadas: 73% das empresas brasileiras que utilizam IA não possuem profissionais dedicados exclusivamente à tecnologia​.

Isso reflete uma lacuna de conhecimento que impacta a capacidade de explorar todo o potencial da inteligência artificial.

Outro obstáculo importante é a escassez de investimentos consistentes em infraestrutura tecnológica. Em muitas empresas, especialmente nas micro e pequenas, a implementação de IA é limitada por recursos financeiros restritos ou falta de clareza sobre o retorno do investimento.

Benefícios percebidos pelas empresas

Entre as empresas que já utilizam IA, os benefícios mais citados incluem:

  • Aumento da produtividade: 48% relatam melhoria significativa.
  • Satisfação do cliente: 90% associam a IA ao aprimoramento no atendimento.
  • Qualidade do trabalho: 91% destacam que a IA melhora os processos operacionais​.

Cenário para o futuro

Especialistas apontam que o uso de IA continuará a crescer no Brasil, especialmente com o avanço da infraestrutura de conectividade, como redes 5G, que facilitam o processamento de grandes volumes de dados em tempo real. Setores como saúde, varejo e logística estão entre os mais promissores, com potencial para implementar soluções de IA que vão desde diagnósticos automatizados até sistemas de entrega com drones.

Além disso, a capacitação de profissionais e a criação de ecossistemas colaborativos entre empresas, startups e instituições de ensino serão essenciais para consolidar o Brasil como um player relevante no uso de IA globalmente.

Conclusão

A adoção da inteligência artificial no Brasil reflete tanto o potencial transformador dessa tecnologia quanto os desafios que ainda precisam ser superados. Com a maturidade digital das empresas, o país pode esperar avanços substanciais nos próximos anos, especialmente se investir em treinamento, infraestrutura e inovação.

Claudio Lima
Head de Engenharia de Dados |  + posts

Formado na área de TI, possui 6 anos de experiência de Gestão de Projetos e já geriu mais de 80 projetos de tecnologia. Com experiências, certificados e foco em Gestão de Projetos, metodologia SCRUM e Liderança, Claudio já esteve à frente de vários times de desenvolvedores focados em projetos inovadores com objetivos de redução de custos e aumentos de lucratividade.

Autor(a)
Claudio Lima
Formado na área de TI, possui 6 anos de experiência de Gestão de Projetos e já geriu mais de 80 projetos de tecnologia. Com experiências, certificados e foco em Gestão de Projetos, metodologia SCRUM e Liderança, Claudio já esteve à frente de vários times de desenvolvedores focados em projetos inovadores com objetivos de redução de custos e aumentos de lucratividade.
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