People Analytics Dashboard é uma ferramenta que pode ser fundamental na tomada de decisões estratégicas relacionadas à força de trabalho de uma organização.
Em um cenário altamente competitivo, as empresas precisam adotar uma abordagem baseada em dados para atrair, desenvolver e reter talentos.
O People Analytics ajuda o setor de recursos humanos a identificar padrões e tendências em seus dados de recursos humanos, permitindo que elas tomem medidas proativas para melhorar o desempenho dos funcionários, aumentar a produtividade e impulsionar o crescimento dos negócios.
Sendo assim, nesse artigo vamos explorar como montar um dashboard eficaz de People Analytics, que permitirá às empresas visualizarem e compreenderem melhor seus dados de recursos humanos.
Passo 1: definindo os objetivos do dashboard
Antes de começar a construir o dashboard, é crucial definir claramente os objetivos que se espera alcançar com ele. Algumas questões a considerar incluem:
- Quais métricas são mais relevantes para nossa organização?
- Que problemas específicos queremos resolver com o dashboard?
- Quais partes interessadas precisam ter acesso e quais informações são mais relevantes para elas?
Passo 2: identificando as métricas chave
Com os objetivos estabelecidos, o próximo passo é identificar as métricas chave que serão monitoradas no dashboard. Estas podem incluir:
- Turnover de funcionários
- Taxa de retenção
- Absenteísmo
- Tempo médio de contratação
- Índice de satisfação dos funcionários
- Diversidade e inclusão
- Desenvolvimento de habilidades e treinamento
Temos um artigo voltado para a definição de métricas, clique aqui caso queira aprofundar este tópico.
Passo 3: escolhendo a ferramenta certa
Existem diversas ferramentas disponíveis para a criação de dashboards de People Analytics, desde soluções específicas de software até plataformas mais generalistas. Alguns exemplos populares incluem:
- Qlik Sense (voltado para empresas com maior volume de dados a serem analisados e maior alfabetização de dados);
- Power BI (ferramenta que abrange volumes baixos e altos de dados, sendo mais intuitiva também)
- Veezoo (ferramenta de self-service BI plug and play que funciona por meio de perguntas, voltada para usuários com pouca experiência em análise de dados)
A escolha da ferramenta dependerá das necessidades e recursos da organização.
Passo 4: coletando e preparando os dados
No coração do People Analytics estão os dados. Com as métricas definidas e a ferramenta selecionada, é hora de coletar e preparar os dados necessários para o dashboard sobre seus funcionários. É fundamental garantir a qualidade dos dados, verificando se estão completos, precisos e atualizados. Se houver problemas de qualidade dos dados, é importante corrigi-los antes de prosseguir com a análise.
No People Analytics esses dados podem incluir informações como histórico de emprego, desempenho, habilidades, engajamento e muito mais. Quanto mais dados de alta qualidade uma organização tiver, mais precisos e confiáveis serão os insights fornecidos pelo People Analytics.
Uma das principais fontes de dados para o People Analytics é o sistema de gerenciamento de recursos humanos (HRMS). O HRMS armazena informações como histórico de emprego, registros de treinamento, avaliações de desempenho e muito mais. Além disso, as organizações podem coletar dados de outras fontes, como pesquisas de engajamento dos funcionários, feedback dos clientes e até mesmo dados de mídias sociais.
Questões de privacidade e ética
O uso de dados pessoais para análise pode levantar preocupações sobre privacidade e ética. É importante garantir que você esteja cumprindo as regulamentações de proteção de dados e obtendo o consentimento adequado dos funcionários. Além disso, estabeleça políticas claras de privacidade e ética para orientar o uso responsável dos dados.
Aqui estão algumas considerações éticas ao usar o People Analytics:
1. Transparência: é importante ser transparente sobre o uso de dados e garantir que os funcionários estejam cientes de como seus dados serão coletados, armazenados e utilizados.
2. Anonimização de dados: ao analisar dados pessoais, é importante anonimizar os dados para proteger a privacidade dos funcionários. Isso pode envolver a remoção de informações de identificação pessoal ou a agregação de dados em níveis mais altos de anonimização.
3. Consentimento informado: é fundamental obter o consentimento informado dos funcionários antes de coletar e analisar seus dados pessoais. Certifique-se de que os funcionários entendam como seus dados serão usados e quais serão os benefícios e riscos associados.
4. Justiça e imparcialidade: evite o uso de dados de forma discriminatória ou injusta. Certifique-se de que as decisões tomadas com base nos insights de People Analytics sejam justas e imparciais.
Passo 5: criando o People Analytics dashboard
Com os dados preparados, é hora de começar a construir o dashboard. Aqui estão algumas dicas para criar um dashboard eficaz:
- Mantenha-o simples e fácil de entender, com foco nas métricas mais importantes.
- Use gráficos e visualizações claras e intuitivas.
- Organize as informações de forma lógica e coesa.
- Considere a inclusão de filtros ou opções de personalização para os usuários.
- Teste o dashboard com usuários-chave e solicite feedback para fazer ajustes necessários.
Passo 6: monitoramento e análise contínua
Uma vez que o dashboard esteja em funcionamento, é importante monitorar regularmente os dados e realizar análises para identificar tendências e padrões. Isso permitirá que a organização tome medidas proativas para abordar quaisquer problemas ou oportunidades que surjam.
Conclusão
Um dashboard de People Analytics bem projetado pode ser uma ferramenta poderosa para as organizações melhorarem sua gestão de pessoas e impulsionarem o sucesso do negócio.
Ao seguir os passos delineados neste guia e adaptá-los às necessidades específicas da sua organização, você estará bem posicionado para criar um dashboard que forneça insights valiosos e acionáveis para impulsionar o desempenho e o crescimento.
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Claudio Lima
Formado na área de TI, possui 6 anos de experiência de Gestão de Projetos e já geriu mais de 80 projetos de tecnologia. Com experiências, certificados e foco em Gestão de Projetos, metodologia SCRUM e Liderança, Claudio já esteve à frente de vários times de desenvolvedores focados em projetos inovadores com objetivos de redução de custos e aumentos de lucratividade.
