No atual cenário corporativo, onde os dados são o coração da estratégia de negócios, o outsourcing de times de dados tem ganhado destaque como uma solução essencial para organizações que buscam eficiência, inovação e escalabilidade.
Este artigo aprofunda as razões por trás dessa tendência, fornece números concretos sobre o impacto do outsourcing e oferece insights estratégicos sobre como implementar essa prática com sucesso.
Cenário atual: por que Outsourcing?
A crescente digitalização global gerou uma explosão no volume de dados disponíveis para empresas. De acordo com a Statista, o volume global de dados deve atingir 181 zettabytes até 2025, um crescimento de quase 150% em relação a 2020. Para lidar com essa expansão, as organizações precisam de estruturas robustas e de especialistas altamente capacitados.
No entanto, 87% dos líderes empresariais relatam que a falta de talentos especializados é um dos maiores desafios para se tornar uma empresa verdadeiramente data-driven, segundo uma pesquisa da Deloitte. Além disso, a demanda por cientistas e engenheiros de dados está crescendo a uma taxa de 28% ao ano, mas a formação desses profissionais não acompanha esse ritmo.
Diante disso, o outsourcing surge como uma solução estratégica, oferecendo acesso a talentos globais, tecnologias avançadas e processos ágeis sem os custos elevados de desenvolvimento interno.
Os números do Outsourcing de dados
- Redução de Custos:
- Empresas que terceirizam suas operações de dados relatam uma redução de até 60% nos custos operacionais, segundo um estudo da PwC.
- O custo médio anual de um cientista de dados interno nos EUA é de cerca de US$ 122 mil, enquanto contratar o mesmo serviço via outsourcing pode reduzir esse valor para menos de US$ 70 mil.
- Eficiência Operacional:
- Segundo a McKinsey, empresas que terceirizam relatam uma redução de 30% no tempo de conclusão de projetos analíticos.
- Aumento da Receita:
- A implementação de estratégias data-driven, possibilitadas pelo outsourcing, pode aumentar a receita em até 20% em setores como varejo, manufatura e serviços financeiros.
Benefícios do Outsourcing para times de dados
1. Acesso a talentos de classe mundial
Os fornecedores de outsourcing, como a beAnalytic, possuem equipes compostas por cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas de negócios com experiência comprovada em múltiplas indústrias. Isso significa que sua empresa não só economiza tempo, mas também obtém acesso a profissionais altamente capacitados sem precisar competir por eles no mercado.
2. Economia de escala
Enquanto uma empresa isolada enfrenta desafios de custo ao adquirir tecnologias avançadas, os fornecedores de outsourcing diluem esses custos ao atender vários clientes. Isso permite que pequenas e médias empresas tenham acesso às mesmas ferramentas usadas pelas gigantes do mercado.
3. Foco no core Business
Ao terceirizar funções críticas de dados, as organizações podem dedicar mais recursos para inovação, marketing e expansão de mercado, enquanto os parceiros de outsourcing garantem a qualidade da análise de dados.
4. Atualização tecnológica contínua
As tecnologias no setor de dados evoluem rapidamente. Com o outsourcing, você não precisa se preocupar em atualizar constantemente sistemas ou treinar equipes. O parceiro de outsourcing gerencia essas atualizações por você.
5. Velocidade na entrega de resultados
Empresas que terceirizam conseguem implementar soluções analíticas em 40% menos tempo, segundo a Gartner. Isso é especialmente relevante em setores onde a agilidade é crítica, como e-commerce e serviços financeiros.
Desafios e como superá-los
Embora o outsourcing seja uma solução eficaz, ele também apresenta desafios. Os principais são:
- Integração cultural
Para garantir o sucesso, é fundamental que os times terceirizados entendam os valores e a cultura da empresa contratante. - Privacidade de dados
A segurança é uma preocupação central, especialmente em setores como saúde e finanças. Por isso, é essencial escolher parceiros que sigam rigorosamente as regulamentações, como a LGPD no Brasil e o GDPR na Europa. - Definição clara de objetivos
Falhas na comunicação podem levar a entregas desalinhadas. Estabelecer KPIs e SLAs no início da parceria é fundamental.
O papel do Outsourcing no futuro da gestão de dados
Empresas data-driven têm cinco vezes mais chances de superar seus concorrentes, de acordo com a Forbes. Isso significa que o acesso a dados de qualidade e sua análise eficiente não são mais diferenciais, mas sim requisitos básicos para a sobrevivência no mercado.
Estudos indicam que, até 2030, 75% das empresas globais utilizarão alguma forma de outsourcing para operações de dados. Esse crescimento será impulsionado por:
- Avanços em IA e Machine Learning
- Aumento da Complexidade Regulamentar
- Necessidade de Resiliência Operacional
Passo a passo para adotar o Outsourcing de dados
- Mapeie suas necessidades
Avalie os processos internos de dados e identifique os gaps que podem ser preenchidos por uma equipe externa. - Escolha o parceiro certo
Procure fornecedores com experiência comprovada, como a beAnalytic, que alia conhecimento técnico e visão estratégica de negócios. - Estabeleça KPIs e SLAs
Indicadores claros ajudam a medir o sucesso da parceria e garantem alinhamento entre as partes. - Integre o time externo com o interno
Promova a colaboração entre os times para garantir uma transição suave e melhores resultados. - Monitore e ajuste
Acompanhe os resultados regularmente e adapte o contrato conforme necessário para atender às mudanças no mercado ou nos objetivos da empresa.
Por que escolher a beAnalytic?
Na beAnalytic, combinamos expertise técnica e visão de negócios para entregar soluções que realmente impactam os resultados.
- Equipe multidisciplinar: cientistas de dados, engenheiros de machine learning e especialistas em BI.
- Tecnologia avançada: parcerias com plataformas líderes, como Qlik e Veezoo.
- Alta taxa de sucesso: mais de 95% dos projetos entregues dentro do prazo e orçamento.
- Foco em resultados financeiros: nossos clientes reportam um ROI médio de 3x em projetos de outsourcing de dados.
Conclusão
A terceirização de times de dados não é apenas uma tendência passageira, mas uma necessidade estratégica em um mundo onde os dados impulsionam as decisões e determinam o sucesso das empresas. Com a abordagem certa e o parceiro ideal, como a beAnalytic, sua empresa pode transformar dados em insights poderosos e conquistar uma vantagem competitiva duradoura.
Se você está pronto para dar o próximo passo em sua jornada data-driven, entre em contato com a beAnalytic e descubra como podemos ajudar sua organização a alcançar resultados extraordinários.
Claudio Lima
Formado na área de TI, possui 6 anos de experiência de Gestão de Projetos e já geriu mais de 80 projetos de tecnologia. Com experiências, certificados e foco em Gestão de Projetos, metodologia SCRUM e Liderança, Claudio já esteve à frente de vários times de desenvolvedores focados em projetos inovadores com objetivos de redução de custos e aumentos de lucratividade.
