3 ferramentas de BI: qual a melhor para sua empresa

Sumário

As ferramentas de BI são utilizadas para visualizar os dados de uma empresa através de métricas e KPIs, facilitando a tomada de decisão em todos os níveis da organização. 

Você já ouviu por aí a frase “o que não é medido não é gerenciável”, certo? Com uma infinidade de fontes de dados e um volume cada vez maior de informações, as organizações estão recorrendo às ferramentas de Business Intelligence para obter insights oportunos e vantajoso para melhorar resultados. 

Mas, qual a melhor ferramenta para o tamanho e momento da sua empresa?   

Existem diversas plataformas de BI disponíveis atualmente, contudo, nesse artigo iremos focar nas 3 plataformas de BI mais usadas e melhor avaliadas no mercado nacional.

Sendo assim, vamos começar entendendo um pouco melhor sobre a análise de dados e como ferramentas de Business Intelligence revolucionaram a tomada de decisões nas empresas.

Business Intelligence e a importância dos dados na tomada de decisão

ferramentas de bi

As ferramentas de inteligência de negócios (BI) são aplicativos ou softwares projetados para coletar, analisar e visualizar dados de uma empresa, de todo e qualquer setor. Elas são projetadas para lidar com grandes volumes de dados de várias fontes, permitindo que as empresas tenham uma visão abrangente de suas operações e desempenho.

Um dos maiores benefícios dessas ferramentas é permitir que seus dados brutos sejam transformados em informações acionáveis, fornecendo insights através dos indicadores chaves e orientando a tomada de decisão estratégica pelos dados.

As ferramentas de BI no geral oferecem uma ampla gama de recursos, desde a coleta automatizada de dados até a criação de painéis interativos e relatórios personalizados.

Decisões baseadas em dados

Segundo uma pesquisa realizada pelo MIT com mais de 170 empresas listadas na bolsa de valores americana revelou que aquelas que possuem abordagem Data Driven Decision Making (decisões orientadas por dados) são 6% mais produtivas.

Em um mercado cada vez mais competitivo, as decisões devem ser fundamentadas em fatos e informações precisas, em vez de intuição ou suposições.

Além de tudo, as empresas que utilizam dados para orientar suas decisões têm maior probabilidade de obter resultados positivos e alcançar seus objetivos estratégicos. Inclusive, a importância da tomada de decisões baseada em dados pode ser vista em várias áreas de uma empresa.

Por exemplo, na área de vendas, os dados podem ajudar a identificar os clientes mais lucrativos, as tendências de compra e as estratégias de precificação mais eficazes. Na área de operações, os dados podem ajudar a otimizar a cadeia de suprimentos, melhorar a eficiência e reduzir custos. Na área de marketing, os dados podem ser usados para segmentar públicos-alvo, personalizar mensagens e medir o retorno sobre o investimento em campanhas de marketing.

Em resumo, a tomada de decisões baseada em dados permite que as empresas sejam mais ágeis, estratégicas e competitivas em todas as áreas. 

E agora, quais são as ferramentas que sua empresa pode utilizar para centralizar e analisar seus dados?

Power BI

Desenvolvido pela Microsoft, o Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence que permite que as empresas coletem, analisem e visualizem dados de várias fontes. Ele oferece recursos de criação de painéis interativos, relatórios personalizados e análise avançada de dados, com atualizações próximas ao tempo real.

A principal vantagem do Power BI é que ele se integra perfeitamente com outras ferramentas da Microsoft, como o Excel, SQL Server e especialmente o SharePoint. Essa é uma funcionalidade muito importante, pois permite o compartilhamento de dashboards e relatórios dentro da organização.

Outro ponto muito positivo é a automação de relatórios, que também podem ser compartilhados automaticamente com as partes interessadas. Além disso, o Power BI oferece aplicativos móveis, permitindo que os usuários acessem e interajam com os dados em qualquer lugar, o que é benéfico para empresas com funcionários em movimento.

O Power BI é indicado para empresas de todo e qualquer tamanho, contudo, é uma ferramenta que pode ser sobrecarregada com volumes exarcebados de dados. Nesse caso, o mais indicado é separar os dashboards/aplicações por setores da empresa.

Qlik Sense

Qlik Sense é uma ferramenta que oferece recursos de análise visual de dados, permitindo a criação de painéis interativos e relatórios personalizados com atualizações próximas ao tempo real.

O Qlik possui algumas diferenças notáveis frente aos seus concorrentes, começando pela velocidade de carregamento de dados. No Qlik Sense é possível converter bases de dados em arquivos nativos da ferramenda (.qvd), reduzindo em até 10 vezes o tamanho original do arquivo. Sendo assim, o Qlik é uma ferramenta muito recomendada para empresas de grande porte, ou aquelas que possuem bases de dados muito massivas.

Outro ponto positivo do Qlik é que essa é uma ferramenta de BI self-service. Isso significa que o usuário final tem autonomia para criar suas próprias visualizações, aprofundando suas análises e trazendo novos insights.

E, falando em insights, o Qlik Sense também lançou recentemente o recurso de insights acionáveis com inteligência artificial. Na prática, isso significa que além de analisar os dados também é possível gerar alertas e gatilhos de ação diante de condições pré-determinadas.

Contudo, o Qlik é uma ferramenta bastante robusta e sua curva de aprendizado é mais lenta, podendo ser um desafio para usuários de negócios. Além disso, o valor da licença é mais alta comparada às outras plataformas, o que pode afastar empresas de menor porte.

Tableau

O Tableau é uma das ferramentas de BI mais populares e amplamente utilizadas. Assim como as ferramentas anteriores, oferece recursos avançados de visualização de dados, permitindo que as empresas criem painéis interativos e relatórios personalizados.

O Tableau também possui recursos de análise de dados avançados, como a detecção de anomalias e a modelagem preditiva. Essa é uma ferramenta que atende à empresas de pequeno à grande porte, se adaptando às necessidades de cada uma.

Um diferencial de utilizar Tableau é que empresas que trabalham com dados geoespaciais podem aproveitar os recursos de mapeamento e análise espacial oferecidos pelo Tableau.

O Tableau possui compatibilidade com virtualmente todas as bases de dados, o que facilita muito a integração de dados e sistemas.

Implementando ferramentas de BI em sua empresa

A implementação de ferramentas de BI em sua empresa requer um planejamento cuidadoso e uma abordagem estratégica. Aqui estão algumas etapas importantes a serem consideradas ao implementar ferramentas de BI:

Defina seus objetivos

Antes de implementar ferramentas de BI, é importante definir claramente seus objetivos e o que você espera alcançar com o uso dessas ferramentas. Isso ajudará a orientar suas decisões e garantir que você esteja investindo nas ferramentas certas para suas necessidades específicas.

Identifique suas fontes de dados

Avalie as fontes de dados disponíveis em sua empresa e identifique aquelas que são relevantes para suas necessidades de negócios. Isso pode incluir bancos de dados internos, sistemas de CRM, planilhas de Excel e fontes de dados externas. Certifique-se de que suas ferramentas de BI possam se integrar a essas fontes de dados para coletar e consolidar as informações necessárias.

Prepare seus dados

Antes de implementar as ferramentas de BI, é importante preparar seus dados para análise. Isso pode envolver a limpeza de dados, a resolução de problemas de qualidade de dados e a criação de modelos de dados adequados.

Treine sua equipe

Certifique-se de treinar sua equipe no uso das ferramentas de BI. Isso garantirá que eles sejam capazes de extrair o máximo valor das ferramentas e tomar decisões informadas com base nos insights gerados.

Monitore e avalie

Uma vez que as ferramentas de BI estejam implementadas, monitore e avalie regularmente seu desempenho. Isso permitirá que você identifique áreas de melhoria e faça ajustes conforme necessário.

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Autor(a)
Daniel Luz
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