Investir em uma equipe de BI (Business Intelligence ) é indispensável para empresas que buscam otimizar processos internos e monitorar a performance dos seus setores de forma eficiente.
A área de análise de dados é uma das mais inovadoras do mercado e está em constante expansão. Um exemplo claro de sua aplicação prática foi durante a pandemia de coronavírus, quando o monitoramento automático de indicadores tornou-se crucial.
Qualquer pessoa com acesso à internet podia obter essas informações em tempo real, destacando como a análise de dados transformou a forma de obter e interagir com informações: mais confiável, ágil e visualmente interpretável.
No entanto, enquanto no cenário público essas informações são amplamente acessíveis, no ambiente corporativo a tomada de decisão baseada em dados é ainda mais necessária e estratégica.
A produtividade em equipe de BI
Muitas empresas têm buscado estruturar internamente equipes de BI. Porém, um dos desafios mais frequentes é garantir a real produtividade desses times.
Para ajudar, reunimos aprendizados valiosos adquiridos nos últimos dois anos em projetos baseados em dados, que reduziram o índice de retrabalho da nossa equipe de 50% para apenas 8%.
Esses insights podem ser implementados rapidamente e prometem impactar diretamente a eficiência da sua operação. Confira:
1. Entenda o contexto e o negócio para economizar tempo
Projetos baseados em dados demandam precisão e segurança para reduzir incertezas e melhorar a tomada de decisão.
Imagine, por exemplo, um relatório financeiro que subestima o total de contas a pagar. E se uma dessas contas for uma assinatura de software essencial para a equipe de BI? As consequências podem ser desastrosas para a operação.
Quanto mais direcionado for o trabalho do seu time, melhores serão os resultados e menor será o retrabalho. Esse alinhamento não só economiza tempo, como também aumenta a satisfação de todos os envolvidos.
2. Metodologias ágeis (SCRUM) melhoram processos
Adotar metodologias ágeis, como o SCRUM, foi decisivo para aumentar nossa produtividade. Dividir projetos em pequenas tarefas organizadas em sprints semanais permite entregas curtas, constantes validações e ajustes rápidos.
Ao final de cada sprint, sempre há algo tangível a ser entregue, acompanhado de feedbacks valiosos para ajustes precisos. Para isso, utilizar técnicas de storytelling de dados ajuda a transmitir insights de forma clara e maximizar o valor dos dados.
Lembre-se: a opinião dos usuários finais é essencial para alinhar o projeto à realidade.
3. Gestão da informação é gestão de um ativo valioso
Situações desafiadoras são inevitáveis, mas podem ser superadas com uma boa gestão de informações. Armazenar e identificar projetos de forma eficiente poupa tempo e esforço em situações similares no futuro.
Ferramentas como Dropbox ou Google Drive podem ser úteis para organizar e acessar informações rapidamente.
4. Antecipar mudanças no escopo
Projetos baseados em dados têm uma característica peculiar: quanto mais se aprofunda, mais oportunidades surgem.
Por isso, é crucial que sua equipe de BI antecipe possíveis mudanças no escopo, priorizando as que agregam valor sem comprometer o planejamento inicial. Isso evita atrasos e mantém a eficiência do projeto.
5. A autonomia do seu time é a sua autonomia
Um time autônomo é um ativo estratégico. O microgerenciamento consome tempo, gera desgaste e limita a criatividade.
Ao dar liberdade para que os profissionais desenvolvam suas próprias ideias, você promove inovação, forma líderes e reduz a dependência excessiva de um único indivíduo. No longo prazo, isso resulta em uma equipe mais resiliente e capaz.
Ferramentas como Asana (gestão de tarefas) e Clockify (monitoramento de horas) são ideais para promover essa autonomia e melhorar a produtividade.
Todas essas dicas e aprendizados, estão fundamentados no nosso modo de operar hoje. Em muitos casos, não se faz necessário ter um equipe de BI dentro da sua empresa, seja pela dificuldade de achar profissionais no mercado ou pelo know-how necessário para solucionar o problema, assim, o caminho mais adequado seria terceirizar o seu time de B.I. como é o caso das empresas que estão conosco no momento.
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Marconi Medeiros
Apaixonado por Dados desde pequeno, Marconi é CEO e fundador da beAnalytic!
