Análise de dados para varejo
Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para empresas de varejo
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Criamos soluções em dados personalizadas para o seu varejo 4.0
Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Dashboard para varejo
O Business Intelligence (BI) é fundamental para o varejo, pois oferece insights valiosos para uma tomada de decisão mais informada. Ele permite desde a análise de dados de vendas, o conhecimento aprofundado dos clientes, até a otimização de estoques e preços.
Além disso, o BI aprimora a experiência do cliente, possibilita o acompanhamento da concorrência e a adaptação a mudanças no mercado. A consultoria de BI para varejo ajuda sua empresa empresa a melhorar sua eficiência operacional, reduzir custos e permanecer competitivas em um setor em constante evolução.
Benefícios do BI no varejo
Gestão da cadeia de suprimentos: use a análise de dados para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos, desde a previsão de demanda até o gerenciamento de estoque e a logística de distribuição.
Personalize a experiência do cliente: entenda o comportamento e preferências do seu público-alvo, criando experiências de compra mais personalizadas e agradáveis, levando a uma maior fidelização de clientes e aumento das vendas.
Aprimore campanhas de marketing: a análise de dados permite que o seu time avalie o desempenho de suas campanhas de marketing em tempo real, identificando canais de maior conversão e fazendo ajustes para maximizar o ROI.
Automação de relatórios: os colaboradores do seu varejo vai ter acesso a relatórios gerados automaticamente, eliminando a necessidade de preencher e analisar planilhas.
Nosso processo
1. Escopo
É realizada uma análise exploratória na qual identificamos as dores e sugerimos, de acordo com as necessidades da empresa, os indicadores ideais para os Dashboards.
2. Coleta e tratamento de dados
Extraímos informações nos sistemas utilizados pelo cliente (ERP, CRM, etc), realizamos a limpeza e tratamento da base de dados e por fim armazenamos em um Data Warehouse.
3. Construção e validação
Desenvolvemos o Dashboard utilizando as principais ferramentas do mercado (Power BI, Data Studio, Qlik Sense, Tableau), e validamos o progresso semanalmente com o cliente.
ENGENHARIA DE DADOS
Arquitetura de dados para varejo
A engenharia de dados é fundamental para o varejo, pois permite coletar, armazenar e analisar informações críticas sobre clientes, estoque e desempenho. Isso capacita o setor a tomar decisões informadas, personalizar experiências para os clientes, otimizar estoques, ajustar preços estrategicamente e detectar fraudes.
Além disso, nossa consultoria de Engenharia de Dados para varejo possibilita o acompanhamento da concorrência e a adaptação rápida a mudanças no mercado, contribuindo para a eficiência operacional e a competitividade das empresas varejistas.
Benefícios da Engenharia de Dados no varejo
Monitoramento em tempo real: a coleta e análise de dados em tempo real permitem o acompanhamento da operação a todo momento, o que melhora a visibilidade da cadeia de suprimentos e ajuda a evitar atrasos e perdas.
Redução de custos: a otimização baseada em dados e a escolha das ferramentas corretas ajuda a reduzir custos operacionais.
Redução de erros: a automação de processos por meio da engenharia de dados reduz a probabilidade de erros humanos.
Segurança e confiabilidade: a sua operação varejista vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.
Nosso processo
1. Diagnóstico e escopo
Diagnóstico da infraestrutura já existente na empresa, identificando as fontes dos dados. Em seguida, é difinido junto ao cliente quais serão os dados relevantes para o projeto.
2. Arquitetura e automatização
São criadas as regras para o gerenciamento dos dados, da extração até a forma como serão disponibilizados. As etapas de integração (pipeline) são automatizadas.
3. ETL/ELT
Os dados, já tratados conforme as regras estabelecidas pelo cliente, são armazenados em Data Warehouse e/ou Data Lake automaticamente. Dessa forma os dados podem ser utilizados por outras ferramentas de visualização, como os dashboards de BI.
MACHINE LEARNING
Machine Learning para varejo
O Machine Learning (ML) oferece uma série de benefícios ao varejo. Ele capacita as empresas a prever a demanda dos clientes, otimizar preços, recomendar produtos personalizados, melhorar a prevenção de fraudes, e aprimorar a experiência do cliente.
Além disso, a consultoria em Machine Learning para varejo ajuda sua empresa a fazer análises mais profundas dos dados, tornando a tomada de decisões mais precisa e eficaz, resultando em maior eficiência operacional e competitividade no mercado.
Benefícios do Machine Learning no varejo
Previsão de demanda: o machine learning analisa dados históricos de vendas e fatores externos, como eventos sazonais, para prever a demanda futura com maior precisão.
Recomendações de produtos: algoritmos de recomendação baseados em machine learning personalizam as ofertas aos clientes com base em seu histórico de compras e comportamento de navegação. Isso aumenta as vendas e melhora a satisfação do cliente.
Detecção de fraudes: o machine learning é eficaz na detecção de transações fraudulentas, ajudando a proteger as empresas de varejo contra perdas financeiras.
Eficiência operacional: o machine learning automatiza tarefas repetitivas, como o gerenciamento de estoque e o processamento de dados, reduzindo custos operacionais.
Nosso processo
1. Coleta e limpeza dos dados
Primeiro, os dados coletados passam por um processo de limpeza e transformação, eliminando dados duplicados, incompletos ou irrelevantes.
2. Definir modelo de ML e treinamento do algoritmo
Em seguida, é definido um algoritmo (modelo) de Machine Learning apropriado com base no seu problema. Os dados são divididos em conjuntos de treinamento (para treinar o modelo) e conjuntos de teste (para avaliar o desempenho do modelo). O algoritmo ajusta seus parâmetros com base nos dados de treinamento.
3. Implementação e monitoramento contínuo
Após a obtenção dos dados preditivos, o modelo treinado é implantado no ambiente de produção, tornando-o disponível para uso em tempo real ou para automatizar tarefas no contexto empresarial. Após essa etapa, é realizado um monitoramento contínuo do desempenho do modelo em produção, verificando a precisão das previsões e fazendo ajustes no modelo, quando necessário.
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Quem confia na beAnalytic
Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!
A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.
Vinicius Menezes
COO na Menezes Log
Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.
Rodrigo Camargos
Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley
A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.
Matheus Mascena
CEO da Agência Método
A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.
Guilherme Alves
Gerente na ALE Combustíveis
É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.
Ana Paula
Líder de dados na Sólides
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