Análise de dados para varejo

Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para empresas de varejo

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construídos

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Sistemas

integrados

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Milhões

em resultados

Criamos soluções em dados personalizadas para o seu varejo 4.0

Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.

BUSINESS INTELLIGENCE

Dashboard para varejo

O Business Intelligence (BI) é fundamental para o varejo, pois oferece insights valiosos para uma tomada de decisão mais informada. Ele permite desde a análise de dados de vendas, o conhecimento aprofundado dos clientes, até a otimização de estoques e preços.

Além disso, o BI aprimora a experiência do cliente, possibilita o acompanhamento da concorrência e a adaptação a mudanças no mercado. A consultoria de BI para varejo ajuda sua empresa empresa a melhorar sua eficiência operacional, reduzir custos e permanecer competitivas em um setor em constante evolução.

Gestão da cadeia de suprimentos

Use a análise de dados para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos, desde a previsão de demanda até o gerenciamento de estoque e a logística de distribuição.​

Aprimore campanhas de marketing

A análise de dados permite que o seu time avalie o desempenho de suas campanhas de marketing em tempo real, identificando canais de maior conversão e fazendo ajustes para maximizar o ROI.

Automação de relatórios

Os colaboradores do seu varejo vão ter acesso a relatórios gerados automaticamente, eliminando a necessidade de preencher e analisar planilhas.

Mulher dentro de uma loja olhando para dashboard de varejo

ENGENHARIA DE DADOS

Arquitetura de dados para varejo

A engenharia de dados é fundamental para o varejo, pois permite coletar, armazenar e analisar informações críticas sobre clientes, estoque e desempenho. Isso capacita o setor a tomar decisões informadas, personalizar experiências para os clientes, otimizar estoques, ajustar preços estrategicamente e detectar fraudes.

Além disso, nossa consultoria de Engenharia de Dados para varejo possibilita o acompanhamento da concorrência e a adaptação rápida a mudanças no mercado, contribuindo para a eficiência operacional e a competitividade das empresas varejistas.

Monitoramento em tempo real

A coleta e análise de dados em tempo real permitem o acompanhamento da operação a todo momento, o que melhora a visibilidade da cadeia de suprimentos e ajuda a evitar atrasos e perdas.

Redução
de custos

A otimização baseada em dados e a escolha das ferramentas corretas ajuda a reduzir custos operacionais.

Segurança e confiabilidade

A sua operação varejista vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.

MACHINE LEARNING

Machine Learning para varejo

O Machine Learning (ML) oferece uma série de benefícios ao varejo. Ele capacita as empresas a prever a demanda dos clientes, otimizar preços, recomendar produtos personalizados, melhorar a prevenção de fraudes, e aprimorar a experiência do cliente.

Além disso, a consultoria em Machine Learning para varejo ajuda sua empresa a fazer análises mais profundas dos dados, tornando a tomada de decisões mais precisa e eficaz, resultando em maior eficiência operacional e competitividade no mercado.

Homem negro trabalhando em uma loja de varejo em frente a um computador com aplicações de machine learning

Personalize a experiência do cliente

Entenda o comportamento e preferências do seu público-alvo, criando experiências de compra mais personalizadas e agradáveis, levando a uma maior fidelização de clientes e aumento das vendas.​

Recomendações de produtos

Algoritmos de recomendação baseados em machine learning personalizam as ofertas aos clientes com base em seu histórico de compras e comportamento de navegação.

Eficiência
operacional

O machine learning automatiza tarefas repetitivas, como o gerenciamento de estoque e o processamento de dados, reduzindo custos operacionais.

Deixe os nossos especialistas cuidarem dos dados da sua empresa

Quem confia na beAnalytic

Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!

A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.

Vinicius Menezes

COO na Menezes Log

Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.

Rodrigo Camargos

Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley

A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.

Matheus Mascena

CEO da Agência Método

A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.

Guilherme Alves

Gerente na ALE Combustíveis

É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.

Ana Paula

Líder de dados na Sólides

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Machine
Learning

Com a consultoria em Machine Learning da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:

Mapeamento, coleta e tratamento dos dados necessários para o projeto;

Definição do algoritmo apropriado com base nos objetivos do projeto, e início do treinamento do algoritmo;

Avaliação do desempenho do modelo de ML, otimização e implementação no ambiente de produção.

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