Análise de dados para logística

Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para empresas de logística

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Dashboards

construídos

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Sistemas

integrados

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Milhões

em resultados

Criamos soluções em dados personalizadas para sua operação logística

Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.

BUSINESS INTELLIGENCE

Dashboard de logística

A indústria de logística é dinâmica e desafiadora, com constantes mudanças e pressões para aprimorar a qualidade dos serviços, reduzir custos e otimizar o desempenho. Nesse cenário, contar com uma solução robusta de Business Intelligence se torna mais do que uma vantagem competitiva - é uma necessidade vital.

É aqui que entra a nossa consultoria de BI especializada no setor de logística, onde vamos entender as dificuldades e necessidades da sua empresa para desenvolver soluções próprias para o seu negócio.

Seus resultados com BI

Tomada de decisão assertiva: o BI permite que os profissionais de logística tomem decisões mais informadas, com base em análises detalhadas de dados históricos e em tempo real. Isso ajuda a otimizar processos e a responder a desafios de maneira mais eficaz.

Otimização de rotas e estoques: os sistemas de BI podem analisar dados de tráfego, demanda do mercado e histórico de pedidos para otimizar rotas de transporte e níveis de estoque. Isso reduz custos, melhora a eficiência e evita a escassez ou excesso de estoque.

Visibilidade da cadeia de suprimentos: o BI oferece uma visão abrangente de toda a cadeia de suprimentos, desde o fornecedor até o cliente final, o que ajuda a identificar gargalos e a melhorar o fluxo de mercadorias.

Automação de relatórios: a sua operação logística vai ter acesso a relatórios gerados automaticamente, eliminando a necessidade de preencher e analisar planilhas.

Nosso processo

1. Escopo

É realizada uma análise exploratória na qual identificamos as dores e sugerimos, de acordo com as necessidades da empresa, os indicadores ideais para os Dashboards.

2. Coleta e tratamento de dados

Extraímos informações nos sistemas utilizados pelo cliente (ERP, CRM, etc), realizamos a limpeza e tratamento da base de dados e por fim armazenamos em um Data Warehouse.

3. Construção e validação

Desenvolvemos o Dashboard utilizando as principais ferramentas do mercado (Power BI, Data Studio, Qlik Sense, Tableau), e validamos o progresso semanalmente com o cliente.

engenharia de dados na logistica

ENGENHARIA DE DADOS

Arquitetura de dados para logística

Se você deseja otimizar sua cadeia de suprimentos, tomar decisões embasadas em dados e liderar o setor de logística, nossa consultoria de engenharia de dados é o caminho a seguir.

A arquitetura dos dados é a espinha dorsal da transformação digital na logística, e a nossa consultoria vai garantir que sua empresa tenha a capacidade de coletar, processar e utilizar dados de maneira eficiente.

Benefícios da Engenharia de Dados na logística

Monitoramento em tempo real: a coleta e análise de dados em tempo real permitem o acompanhamento da operação a todo momento, o que melhora a visibilidade da cadeia de suprimentos e ajuda a evitar atrasos e perdas.

Redução de custos: a otimização baseada em dados e a escolha das ferramentas corretas ajuda a reduzir custos operacionais.

Redução de erros: a automação de processos por meio da engenharia de dados reduz a probabilidade de erros humanos na logística.

Segurança e confiabilidade: a sua operação logística vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.

Nosso processo

1. Diagnóstico e escopo

Diagnóstico da infraestrutura já existente na empresa, identificando as fontes dos dados. Em seguida, é difinido junto ao cliente quais serão os dados relevantes para o projeto.

2. Arquitetura e automatização

São criadas as regras para o gerenciamento dos dados, da extração até a forma como serão disponibilizados. As etapas de integração (pipeline) são automatizadas.

3. ETL/ELT

Os dados, já tratados conforme as regras estabelecidas pelo cliente, são armazenados em Data Warehouse e/ou Data Lake automaticamente. Dessa forma os dados podem ser utilizados por outras ferramentas de visualização, como os dashboards de BI.

MACHINE LEARNING

Machine Learning para logística

Na logística, a agilidade e a eficiência são cruciais, e o Machine Learning (ML) traz a inteligência necessária para se preparar com segurança para todos os desafios.

O Machine Learning na logística é um dos passos mais avançados na transformação digital, potencializando as demais iniciativas de dados na empresa. Com a nossa consultoria em Machine Learning, você poderá otimizar a eficiência da sua operação logística, tornando-a ágil e previsível.

Benefícios do ML na logística

Previsão de demanda: usar modelos de ML para prever demandas futuras permite que as empresas ajustem suas operações e inventários com antecedência, minimizando os custos de armazenamento e evitando a falta de produtos.

Otimização de rotas: algoritmos de ML podem analisar grandes conjuntos de dados de tráfego, padrões meteorológicos e outros fatores para otimizar as rotas de transporte, economizando tempo e combustível.

Manutenção preditiva: ao analisar dados de sensores em veículos e equipamentos de transporte, os modelos de ML podem prever quando um componente provavelmente falhará, permitindo a manutenção preventiva e reduzindo paralisações inesperadas.

Gerenciamento de capacidade: o ML pode ajudar a determinar a capacidade ideal de transporte ou armazenamento, equilibrando custos e demanda.

Nosso processo

1. Coleta e limpeza dos dados

Primeiro, os dados coletados passam por um processo de limpeza e transformação, eliminando dados duplicados, incompletos ou irrelevantes.

2. Definir modelo de ML e treinamento do algoritmo

Em seguida, é definido um algoritmo (modelo) de Machine Learning apropriado com base no seu problema. Os dados são divididos em conjuntos de treinamento (para treinar o modelo) e conjuntos de teste (para avaliar o desempenho do modelo). O algoritmo ajusta seus parâmetros com base nos dados de treinamento.

3. Implementação e monitoramento contínuo

Após a obtenção dos dados preditivos, o modelo treinado é implantado no ambiente de produção, tornando-o disponível para uso em tempo real ou para automatizar tarefas no contexto empresarial. Após essa etapa, é realizado um monitoramento contínuo do desempenho do modelo em produção, verificando a precisão das previsões e fazendo ajustes no modelo, quando necessário.

machine learning na logistica

Como a maior operadora logística last-mile do Mato Grosso reduziu em R$480k seus prejuízos anuais com avarias

A empresa

A empresa atendida é o principal operador logístico last-mile do estado do Mato Grosso, sendo o principal parceiro na região de grandes e-commerces como a Amazon, Shopee, Americanas, entre outros, realizando mais de 100 mil entregas mensalmente.

O problema

Apesar de lidar com um volume de entregas muito alto, a empresa ainda não contava com uma plataforma de gerenciamento dos dados de cada pedido. Devido à falta de controle bem estruturado sobre pedidos e entregas, a empresa sofria um prejuízo de cerca de R$50 mil reais mensalmente para cobrir as avarias e inconformidades em suas entregas.

A solução

Com a adoção dos painéis de Business Intelligence, a empresa hoje consegue acompanhar todo o ciclo da encomenda, prevenindo possíveis extravios e avarias. Com isso, a empresa atendida foi capaz de ter uma redução de cerca R$480 mil reais anualmente em seus custos com inconformidades.

Quem confia na beAnalytic

Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!

A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.

Vinicius Menezes

COO na Menezes Log

Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.

Rodrigo Camargos

Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley

A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.

Matheus Mascena

CEO da Agência Método

A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.

Guilherme Alves

Gerente na ALE Combustíveis

É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.

Ana Paula

Líder de dados na Sólides

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Machine
Learning

Com a consultoria em Machine Learning da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:

Mapeamento, coleta e tratamento dos dados necessários para o projeto;

Definição do algoritmo apropriado com base nos objetivos do projeto, e início do treinamento do algoritmo;

Avaliação do desempenho do modelo de ML, otimização e implementação no ambiente de produção.

A

Engenharia
de Dados

Com a consultoria em Engenharia de Dados da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:

Análise detalhada dos sistemas, fontes de dados, ferramentas e processos de gerenciamento de dados existentes;

Projeção de uma arquitetura de dados compatível com os requisitos e necessidades da empresa;

Criação de pipelines de dados automatizados para extrair, transformar e carregar (ETL) os dados para o repositório.

A

Business
Intelligence

Com a consultoria em Business Intelligence da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:

Analisar necessidades e desafios da empresa para definir os KPIs;

Mapear as fontes de dados (como sistemas de CRM, ERP, bancos de dados, etc), coletá-los e tratá-los;

Integrar os dados à dashboards personalizados, utilizando as principais ferramentas do mercado.

A

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