Análise de dados para indústria de Energia
Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para empresas de Energia
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Criamos soluções em dados personalizadas para sua empresa de Energia
Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.
BUSINESS INTELLIGENCE
BI para o segmento de Energia
O Business Intelligence desempenha um papel fundamental no setor de energia, fornecendo insights vitais para a gestão eficiente da produção, distribuição e consumo de energia.
Por meio da análise de dados, o BI ajuda a identificar padrões de uso, otimizar a manutenção de equipamentos e direcionar estratégias de investimento, especialmente à medida que a indústria energética se volta para fontes mais limpas e sustentáveis.
Além disso, o BI também contribui para o desenvolvimento de soluções personalizadas e aprimoramento da experiência do cliente, à medida que o setor busca se adaptar a modelos de negócios centrados no cliente, tornando-se, assim, uma ferramenta crucial para a modernização e aprimoramento do setor energético
Seus resultados com BI
Tomada de decisão assertiva: o BI permite que os profissionais da indústria de energia tomem decisões mais informadas, com base em análises detalhadas de dados históricos e em tempo real. Isso ajuda a otimizar processos e a responder a desafios de maneira mais eficaz.
Eficiência operacional: a análise de dados permite uma gestão mais eficaz dos ativos e operações de geração, distribuição e transmissão de energia. Isso leva a uma redução de custos operacionais e uma maior eficiência geral da infraestrutura.
Gestão de riscos: as análises de BI podem identificar riscos de mercado, regulatórios e operacionais, permitindo que as empresas do setor de energia se preparem e tomem medidas para mitigar esses riscos.
Automação de relatórios: a sua operação vai ter acesso a relatórios gerados automaticamente, eliminando a necessidade de preencher e analisar planilhas.
Nosso processo
1. Escopo
É realizada uma análise exploratória na qual identificamos as dores e sugerimos, de acordo com as necessidades da empresa, os indicadores ideais para os Dashboards.
2. Coleta e tratamento de dados
Extraímos informações nos sistemas utilizados pelo cliente (ERP, CRM, etc), realizamos a limpeza e tratamento da base de dados e por fim armazenamos em um Data Warehouse.
3. Construção e validação
Desenvolvemos o Dashboard utilizando as principais ferramentas do mercado (Power BI, Data Studio, Qlik Sense, Tableau), e validamos o progresso semanalmente com o cliente.
ENGENHARIA DE DADOS
Engenharia de dados para a indústria de Energia
A engenharia de dados é de importância crítica no setor de energia, desempenhando um papel vital na coleta, processamento e análise de dados provenientes de medidores inteligentes, sensores e redes de energia.
A arquitetura de dados, como também é conhecida, fornece uma base sólida para a tomada de decisões informadas, sendo especialmente fundamental na gestão de smart grids, na previsão da produção de energia renovável e na proteção contra ameaças cibernéticas.
A nossa consultoria em engenharia de dados capacita o setor de energia a operar com maior eficiência, segurança e sustentabilidade, respondendo às crescentes demandas por fontes de energia limpa e confiável.
Benefícios da Engenharia de Dados na sua empresa
Compliance e relatórios regulatórios: a engenharia de dados auxilia na coleta e relatórios de informações necessárias para cumprir regulamentações e normas do setor energético, ajudando as empresas a evitar multas e garantir conformidade
Smart Grids: a engenharia de dados é fundamental na gestão das redes elétricas inteligentes (smart grids), que dependem da coleta e análise em tempo real de dados para otimizar a distribuição de energia, identificar problemas e responder rapidamente a falhas.
Redução de erros: a automação de processos por meio da engenharia de dados reduz a probabilidade de erros humanos na indústria de energia.
Segurança e confiabilidade: a sua operação vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.
Nosso processo
1. Diagnóstico e escopo
Diagnóstico da infraestrutura já existente na empresa, identificando as fontes dos dados. Em seguida, é difinido junto ao cliente quais serão os dados relevantes para o projeto.
2. Arquitetura e automatização
São criadas as regras para o gerenciamento dos dados, da extração até a forma como serão disponibilizados. As etapas de integração (pipeline) são automatizadas.
3. ETL/ELT
Os dados, já tratados conforme as regras estabelecidas pelo cliente, são armazenados em Data Warehouse e/ou Data Lake automaticamente. Dessa forma os dados podem ser utilizados por outras ferramentas de visualização, como os dashboards de BI.
MACHINE LEARNING
Machine Learning para o setor de Energia
O machine learning é de importância crescente no setor de energia, desempenhando um papel vital na previsão de demanda de energia, manutenção preditiva e otimização de redes elétricas inteligentes.
Através da análise de grandes volumes de dados, o machine learning permite que as empresas de energia tomem decisões mais precisas e automatizadas, contribuindo para a estabilidade das redes, a redução de custos e a melhoria da eficiência operacional.
Além disso, a nossa consultoria em machine learning também aprimora a compreensão do comportamento do consumidor, facilitando a personalização de serviços e impulsionando a eficiência energética, tornando-o uma ferramenta essencial na modernização e sustentabilidade do setor de energia.
Benefícios do ML na indústria de Energia
Previsão de demanda: o machine learning pode prever com precisão a demanda futura de energia e insumos com base em dados históricos, padrões climáticos e sazonalidade, permitindo a otimização da produção e distribuição de energia.
Eficiência energética: analisa o consumo de energia e identifica oportunidades para reduzir o desperdício e melhorar a eficiência, contribuindo para uma infraestrutura energética mais sustentável.
Manutenção preditiva: identifica antecipadamente problemas em equipamentos e infraestrutura, permitindo uma manutenção preventiva que reduz custos e minimiza o tempo de inatividade.
Personalização de serviços: compreende o comportamento do consumidor e permite a oferta de serviços personalizados, melhorando a satisfação do cliente e a fidelização.
Nosso processo
1. Coleta e limpeza dos dados
Primeiro, os dados coletados passam por um processo de limpeza e transformação, eliminando dados duplicados, incompletos ou irrelevantes.
2. Definir modelo de ML e treinamento do algoritmo
Em seguida, é definido um algoritmo (modelo) de Machine Learning apropriado com base no seu problema. Os dados são divididos em conjuntos de treinamento (para treinar o modelo) e conjuntos de teste (para avaliar o desempenho do modelo). O algoritmo ajusta seus parâmetros com base nos dados de treinamento.
3. Implementação e monitoramento contínuo
Após a obtenção dos dados preditivos, o modelo treinado é implantado no ambiente de produção, tornando-o disponível para uso em tempo real ou para automatizar tarefas no contexto empresarial. Após essa etapa, é realizado um monitoramento contínuo do desempenho do modelo em produção, verificando a precisão das previsões e fazendo ajustes no modelo, quando necessário.
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Quem confia na beAnalytic
Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!
A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.
Vinicius Menezes
COO na Menezes Log
Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.
Rodrigo Camargos
Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley
A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.
Matheus Mascena
CEO da Agência Método
A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.
Guilherme Alves
Gerente na ALE Combustíveis
É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.
Ana Paula
Líder de dados na Sólides
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