Análise de dados para o comercial
Construímos soluções de Business Intelligence, Engenharia de Dados e Machine Learning para o setor comercial da sua empresa
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Criamos soluções em dados personalizadas para seu setor comercial
Construímos soluções em dados de ponta a ponta, desde a coleta e tratamento dos dados até a automação de processos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Dashboard comercial
O Business Intelligence (BI) é de suma importância para o setor comercial, pois fornece uma visão holística das operações, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas.
Ao coletar, organizar e analisar dados de várias fontes, o BI ajuda a identificar oportunidades de crescimento, otimizar a eficiência operacional e antecipar tendências futuras.
Além disso, nossa consultoria em BI comercial permite que as empresas avaliem seu desempenho em relação à concorrência, o que é fundamental para manter a competitividade no mercado em constante evolução.
Seus resultados com BI
Tomada de decisão assertiva: o BI permite que os vendedores tomem decisões mais informadas, com base em análises detalhadas de dados históricos e em tempo real. Isso ajuda a otimizar processos e a responder a desafios de assertivamente.
Oportunidades de crescimento: o BI ajuda a identificar áreas de alto desempenho, produtos populares e segmentos de mercado lucrativos, permitindo que as empresas desenvolvam melhores estratégias de crescimento.
Melhoria no ROI : ao otimizar operações, identificar oportunidades e tomar decisões mais precisas, o BI ajuda as empresas a obter um melhor retorno sobre o investimento em recursos e estratégias comerciais.
Automação de relatórios: o seu time comercial vai ter acesso a relatórios gerados automaticamente, eliminando a necessidade de preencher e analisar planilhas.
Nosso processo
1. Escopo
É realizada uma análise exploratória na qual identificamos as dores e sugerimos, de acordo com as necessidades da empresa, os indicadores ideais para os Dashboards.
2. Coleta e tratamento de dados
Extraímos informações nos sistemas utilizados pelo cliente (ERP, CRM, etc), realizamos a limpeza e tratamento da base de dados e por fim armazenamos em um Data Warehouse.
3. Construção e validação
Desenvolvemos o Dashboard utilizando as principais ferramentas do mercado (Power BI, Data Studio, Qlik Sense, Tableau), e validamos o progresso semanalmente com o cliente.
ENGENHARIA DE DADOS
Engenharia de dados no setor comercial
A Engenharia de Dados desempenha um papel crucial no setor comercial ao fornecer a infraestrutura necessária para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de forma organizada. Isso cria uma base sólida para a análise de informações, tomada de decisões informadas e otimização de processos.
Além disso, nossa consultoria em Engenharia de Dados permite a integração de fontes de dados heterogêneas, o que é essencial para fornecer uma visão completa da organização, identificar tendências e oportunidades de mercado, e manter a competitividade no ambiente de negócios orientado por informações de hoje.
Benefícios da Engenharia de Dados no comercial
Integração de fontes de dados: ela facilita a integração de diferentes fontes de dados, como sistemas de CRM, ERP e dados de mercado, fornecendo uma visão completa e integrada das operações comerciais.
Redução de custos: a otimização baseada em dados e a escolha das ferramentas corretas ajuda a reduzir custos operacionais.
Análise de dados avançada: a Engenharia de Dados prepara os dados para análises avançadas, como aprendizado de máquina e análises estatísticas, o que permite a identificação de padrões, tendências e insights valiosos.
Segurança e confiabilidade: o seu time comercial vai ter acesso a dados rigorosamente apurados, armazenados em nuvem e protegidos por tecnologia de ponta.
Nosso processo
1. Diagnóstico e escopo
Diagnóstico da infraestrutura já existente na empresa, identificando as fontes dos dados. Em seguida, é difinido junto ao cliente quais serão os dados relevantes para o projeto.
2. Arquitetura e automatização
São criadas as regras para o gerenciamento dos dados, da extração até a forma como serão disponibilizados. As etapas de integração (pipeline) são automatizadas.
3. ETL/ELT
Os dados, já tratados conforme as regras estabelecidas pelo cliente, são armazenados em Data Warehouse e/ou Data Lake automaticamente. Dessa forma os dados podem ser utilizados por outras ferramentas de visualização, como os dashboards de BI.
MACHINE LEARNING
Machine Learning no setor comercial
O Machine Learning é de importância crítica para o setor comercial, uma vez que capacita as empresas a extrair insights valiosos de grandes volumes de dados, identificar tendências, prever demandas e entender o comportamento do cliente.
Além disso, nossa consultoria em Machine Learning para o setor comercial vai ajudar na personalização da experiência do cliente, a automação de tarefas rotineiras, a detecção de fraudes em tempo real e a adaptação ágil às mudanças do mercado. Essas capacidades não apenas melhoram a eficiência operacional, mas também fortalecem a fidelização de clientes, a competitividade e a capacidade de inovação das empresas comerciais.
Benefícios do ML no setor comercial
Personalização da experiência do cliente: o Machine Learning permite que as empresas personalizem ofertas, recomendações e comunicações com base no histórico e comportamento do cliente, melhorando a satisfação e fidelização.
Automação de processos: tarefas rotineiras, como triagem de e-mails e classificação de dados, podem ser automatizadas, economizando tempo e recursos.
Previsão de tendências: algoritmos de Machine Learning podem antecipar tendências de mercado e mudanças de comportamento do consumidor, permitindo ajustes proativos nas estratégias de negócios.
Nosso processo
1. Coleta e limpeza dos dados
Primeiro, os dados coletados passam por um processo de limpeza e transformação, eliminando dados duplicados, incompletos ou irrelevantes.
2. Definir modelo de ML e treinamento do algoritmo
Em seguida, é definido um algoritmo (modelo) de Machine Learning apropriado com base no seu problema. Os dados são divididos em conjuntos de treinamento (para treinar o modelo) e conjuntos de teste (para avaliar o desempenho do modelo). O algoritmo ajusta seus parâmetros com base nos dados de treinamento.
3. Implementação e monitoramento contínuo
Após a obtenção dos dados preditivos, o modelo treinado é implantado no ambiente de produção, tornando-o disponível para uso em tempo real ou para automatizar tarefas no contexto empresarial. Após essa etapa, é realizado um monitoramento contínuo do desempenho do modelo em produção, verificando a precisão das previsões e fazendo ajustes no modelo, quando necessário.
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Quem confia na beAnalytic
Inovamos em soluções analíticas para que nossos clientes sejam os melhores!
A parceria com a beAnalytic trouxe um novo modo de gestão para a empresa. A tomada de decisão baseada em dados tornou nossas operações muito mais eficientes. A facilidade de acesso a essas informações que são atualizadas sistematicamente, e a possibilidade da equipe acessá-las em tempo real fez toda diferença para nós.
Vinicius Menezes
COO na Menezes Log
Contratei a beAnalytic porque queria profissionalizar e aprimorar minha gestão, além personalizar meus negócios e resultados. O que recebi foi um grande parceiro que transformou minhas ideias em um grande diferencial competitivo, aumentou a produtividade de nossa equipe e auxiliou a enxergar formas de aumentar meu ticket médio.
Rodrigo Camargos
Sócio da Falconi Camargos & Barbosa Wanderley
A beAnalytic é uma empresa disruptiva que abre excelentes caminhos através de uma tecnologia fácil, rápida e com um preço justo, tornando a vida de qualquer empresário melhor na hora de ter insights situacionais reais e tomar as melhores decisões.
Matheus Mascena
CEO da Agência Método
A beAnalytic ajuda bastante a empresa a entrar em um novo momento, de automação dos processos e análises mais aprimoradas por meio do BI. Hoje conseguimos ter um acompanhamento muito mais robusto, rápido e visual dos resultados das gerências e de todas as equipes. A ferramenta criada auxilia diretamente em decisões estratégicas da cia.
Guilherme Alves
Gerente na ALE Combustíveis
É uma empresa que preza pela satisfação do cliente. São bem organizados, o que se reflete nas entregas dentro dos prazos. Sempre dispostos a ajudar, priorizando sempre o sucesso do cliente. Possuem uma comunicação clara e objetiva. Buscam solucionar problemas complexos de forma a conciliar custo e benefício.
Ana Paula
Líder de dados na Sólides
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